[发明专利]一种城市地震灾害风险评估方法及系统

说明书

本发明涉及一种城市地震灾害风险评估方法及系统，包括以下步骤：S1、获取基于灾害事件的致灾因子、承灾体与作用形式之间的关系模型；S2、基于关系模型获取灾害事件作用过程的分析模型；S3、基于分析模型，获取评价矩阵，预测目标的风险大小；本发明通过致灾因子、承灾体与作用形式之间的关系，得到分析模型，并根据分析模型，结合评价矩阵判断灾害的大小，从而能够有效提高城市安全保障能力和灾害应急能力。

技术领域

本发明涉及风险评估技术领域，尤其涉及一种城市地震灾害风险评估方法及系统。

背景技术

城市是人口、经济、基础设施最密集的地区，已成为社会经济的中心和人类文明、社会进步的标志。然而地震引起的地质灾害对城市已有基础设施的运行带来严重破坏威胁，加上地质环境影响易产生次生衍生灾害事故，易造成地下管网的破坏和地基沉降的产生，从而引起供水管道爆管、燃气泄漏和地下空洞等事件，甚至存在发生爆炸、火灾和路面塌陷等的危险。

因此，开展地震灾害环境下安全风险评估技术体系的研究已经成为一项现实而迫切的任务。通过开展地震灾害风险识别和分析评价模型方法研究，辅助城市公共安全管理者科学、规范、系统地开展城市风险评估，从而推动城市安全建设，确定薄弱环节，提高城市安全保障能力和灾害应急能力。

申请号为“CN201811221089.9”的发明专利公开了一种地下综合管廊大数据可视化系统及方法，所述地下综合管廊大数据可视化系统包括：视频监控模块、环境数据检测模块、中央控制模块、云服务模块、设备管理模块、风险评估模块、报警模块、显示模块。本发明通过管理模块将管廊中的安防、通风、供电、排水、照明和消防的设备与云服务器平台建立物联网通信构架，利用了物联网技术，极大方便了运维和设备的管理；但是该专利方案并不适用于城市地震灾害风险评估，并不能够有效提高城市安全保障能力和灾害应急能力。

又如申请号为“CN201810135101.8”的发明专利，该专利方案公开了一种综合管廊灾害链风险评估方法。所述方法包括：根据综合管廊运维监测风险数据确定综合管廊的风险评估参数，所述运维监测风险数据为综合管廊运维期间发生的报警事件或灾害事件所对应的环境监测数据及发生的频数；根据所述风险评估参数构建综合管廊灾害链的贝叶斯网络模型；根据所述贝叶斯网络模型进行综合管廊灾害链的风险评估；根据评估结果实施相应的孕源断链减灾措施。该专利方案很好地利用了叶斯网络模型具有先验知识的特性来对灾害链中的灾害转移概率进行了评估，但其对相关先验知识的选取原则缺少充分解释说明，且具有单一性，没有进行综合分析处理。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种城市地震灾害风险评估方法及系统，以提高城市安全保障能力和灾害应急能力。

本发明通过以下技术手段实现解决上述技术问题的：

一种城市地震灾害风险评估方法，包括以下步骤：

S1、获取基于灾害事件的致灾因子、承灾体与作用形式之间的关系模型；

S2、基于关系模型获取灾害事件作用过程的分析模型；

S3、基于分析模型，获取评价矩阵，预测目标的风险大小。

作为本发明进一步的方案：所述灾害事件包括基础情景、简单情景、复杂情景。

作为本发明进一步的方案：所述分析模型流程为：

首先通过致灾因子/承灾体/孕灾体辨识灾害事件要素，获得各个灾害事件要素后，接着判断致灾因子与承灾体是否存在相互的作用形式，如果否的话，则灾害事件不会发生；

如果是的话，再结合致灾因子位置、作用范围与强度、承灾体位置，判断承灾体是否在致灾因子的作用范围内；如果不在致灾因子作用范围内，则灾害事件不会发生；

如果在致灾因子的作用范围内的话，再判断作用参数是否达到阈值；未达到阈值则灾害事件不会发生，