[发明专利]一种基于车联网与大数据的车载空调智能调节方法与系统

说明书

本发明公开了一种基于车联网与大数据的车载空调智能调节方法与系统，该方法包括以下步骤：1)通过车载终端获取车身各模块采集的数据，所述数据包括：经度、纬度、时间、车内温度、车外温度、空调设定模式、空调设定温度、空调设定风量；2)建立车载空调智能调节模型；所述车载空调智能调节模型通过大量数据学习到用户使用空调的习惯，并根据车内外环境、天气状况推测出用户期望的空调设定参数；3)将采集的数据作为模型的输入，获得用户期望的空调设定参数；4)将空调设定参数发送给控制终端，完成空调智能调节。通过本发明可以根据用户车载终端实时上传的数据预测出最适合该用户的空调设定，实现车载空调智能调节。

技术领域

本发明涉及智能网联技术，尤其涉及一种基于车联网与大数据的车载空调智能调节方法与系统。

背景技术

随着信息技术和汽车技术的发展，以电动化、网联化、智能化、共享化为代表的新“四化”正在改写汽车行业，未来，智能网联汽车将改变人民的出行方式。

车联网是战略性新兴产业中物联网和智能化汽车两大领域的重要交集。车联网借助新一代信息和通信技术，实现车内、车与车、车与路、车与人、车与服务平台的全方位网络连接，提升汽车智能化水平和自动驾驶能力，构建汽车和交通服务新业态，从而提高交通效率，改善汽车驾乘感受，为用户提供智能、舒适、安全、节能、高效的综合服务。目前，车联网技术的发展，赋予车载空调更多的控制方式，如远程控制、语音控制等。

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析，将大数据技术应用在车联网环境中，可以对车联网收集的大数据进行分析来优化汽车的功能，向智能化发展。

目前多数汽车都配置了全自动空调，全自动车载空调有自动温度控制系统(ATC)，俗称恒温空调系统，一旦设定目标温度，ATC系统即会根据车内外环境和设定目标进行自动调控，使车内温度迅速达到并保持在设定值。但是汽车空调的工作条件较为恶劣，如暴晒、雨雪、寒风等，外界环境对车室内的热舒适性参数的影响十分强烈，外界环境的变化对车室内的温度场、速度场会产生剧烈的扰动。并且车厢内空间狭小，开启空调后车厢内温度、湿度变化快，驾驶员往往需要频繁地调节空调，才能找到稳定状态下最满意的空调设定。并且，舒适性是一个个性化问题，人们对舒适性的定义是比较复杂和模糊的，同时汽车空调内部系统控制逻辑也是非常复杂的，因此建立汽车空调精确的数学模型或者非常准确的控制模型是非常困难。分析目前车载空调存在的不足：(1)频繁操作空调会影响驾驶员注意力，影响驾驶安全，智能性有待提高；(2)调节空调证明驾驶员不满意当前车内环境，舒适性体验有待提高；(3)调节过程中可能会存在超调阶段，会造成不必要的能源消耗。目前通过研究车载空调控制系统现状，鲜有发现完全不需要人为干预调节的智能空调控制系统，最先进的车载空调系统也只停留在基于用户设的状态进行调控，不具备学习用户习惯的功能。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于针对现有技术中的缺陷，提供一种基于车联网与大数据的车载空调智能调节方法与系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于车联网与大数据的车载空调智能调节方法，包括以下步骤：

1)通过车载终端获取车身各模块采集的数据，所述数据包括：经度、纬度、时间、车内温度、车外温度、空调设定模式、空调设定温度、空调设定风量；

2)建立车载空调智能调节模型；所述车载空调智能调节模型通过大量数据学习到用户使用空调的习惯，并根据车内外环境、天气状况推测出用户期望的空调设定参数；

所述空调设定参数包括：空调设定模式、空调设定温度和空调设定风量；

3)将采集的数据作为模型的输入，获得用户期望的空调设定参数；

4)将空调设定参数发送给控制终端，完成空调智能调节。

按上述方案，所述步骤2)中建立的模型部署在车联网平台，所述车载终端获取的数据实时上传至车联网平台并存储。