[发明专利]一种智能楼宇综合供暖设备的调控方法在审
申请号: | 202010006647.0 | 申请日: | 2020-01-03 |
公开(公告)号: | CN111140911A | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 郭祚刚;袁智勇;黎小林;雷金勇;王琦;徐敏 | 申请(专利权)人: | 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司 |
主分类号: | F24D19/10 | 分类号: | F24D19/10 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 郭帅 |
地址: | 510663 广东省广州市萝岗区科*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 楼宇 综合 供暖 设备 调控 方法 | ||
1.一种智能楼宇综合供暖设备的调控方法,其特征在于,包括以下步骤:
构建供暖设备调控的室内温度的状态集合;
根据供暖设备功率的集合,构建供暖设备调控的动作集合;
根据能源价格和目标温度,构建供暖设备调控的立即回报函数;
根据Q-Learning算法训练动作值函数,直至得到供暖热备的最优调控策略。
2.根据权利要求1所述的智能楼宇综合供暖设备的调控方法,其特征在于,所述室内温度的状态集合为:
S={Tmin,Tmin+ΔT,...,Tmin+(N-1)*ΔT};
其中,Tmin为室内温度离散后的最小值,ΔT为两个相邻温度状态间的差值,N为室内温度离散后的状态数,Tmax为室内温度离散后的最大值,Tmax=Tmin+(N-1)*ΔT。
3.根据权利要求1所述的智能楼宇综合供暖设备的调控方法,其特征在于,每个供暖设备功率的集合进一步包括:
或
其中,Ap,i,e表示第i台电炉设备分配电功率的动作集合,表示第i台电炉分配的电功率的最小值,ΔPie表示第i台电炉分配的两个相邻电功率间的差值;Ap,j,h表示第j台直供暖设备分配热功率的动作集合,表示第j台直供暖设备分配的热功率的最小值,表示第j台直供暖设备分配的两个相邻热功率间的差值。
4.根据权利要求1所述的智能楼宇综合供暖设备的调控方法,其特征在于,所述构建供暖设备调控的动作集合进一步包括:
A=Ap,1,e*Ap,i,e*...*Ap,n,e*Ap,1,h*Ap,j,h*...*Ap,m,h,
其中,Ap,1,e表示第1台电炉设备分配电功率的动作集合,Ap,i,e表示第i台电炉设备分配电功率的动作集合,Ap,n,e表示第n台电炉设备分配电功率的动作集合,Ap,1,h表示第1台直供暖设备分配热功率的动作集合,Ap,j,h表示第j台直供暖设备分配热功率的动作集合,Ap,m,h表示第m台直供暖设备分配热功率的动作集合。
5.根据权利要求1所述的智能楼宇综合供暖设备的调控方法,其特征在于,构建供暖设备调控的立即回报函数进一步包括:
其中,T为室内温度,T′为目标温度,Pie为第i台电炉分配的电功率,为第j台直供暖设备分配的热功率,qe为单位电价,qh为单位热价,λ为多目标平衡系数。
6.根据权利要求1所述的智能楼宇综合供暖设备的调控方法,其特征在于,基于Q-Learning算法计算最优调控策略进一步包括,动作值函数的更新规则可以为:
Q(St,At)←Q(St,At)+α[Rt+1+γmaxaQ(St+1,a)-Q(St,At)];
其中,α为学习率,γ为折现因子,t为当前的迭代次数,At为第t次迭代时的动作,St为第t次迭代时的状态,St+1为第(t+1)次迭代时的状态,a为第(t+1)次迭代时的动作。
7.根据权利要求1所述的智能楼宇综合供暖设备的调控方法,其特征在于,构建供暖设备调控的室内温度的状态集合之前还包括,输入能源价格和调控的目标温度。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司,未经南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010006647.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。