[发明专利]一种智能楼宇综合供暖设备的调控方法在审

专利信息
申请号: 202010006647.0 申请日: 2020-01-03
公开(公告)号: CN111140911A 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 郭祚刚;袁智勇;黎小林;雷金勇;王琦;徐敏 申请(专利权)人: 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
主分类号: F24D19/10 分类号: F24D19/10
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 郭帅
地址: 510663 广东省广州市萝岗区科*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能 楼宇 综合 供暖 设备 调控 方法
【权利要求书】:

1.一种智能楼宇综合供暖设备的调控方法,其特征在于,包括以下步骤:

构建供暖设备调控的室内温度的状态集合;

根据供暖设备功率的集合,构建供暖设备调控的动作集合;

根据能源价格和目标温度,构建供暖设备调控的立即回报函数;

根据Q-Learning算法训练动作值函数,直至得到供暖热备的最优调控策略。

2.根据权利要求1所述的智能楼宇综合供暖设备的调控方法,其特征在于,所述室内温度的状态集合为:

S={Tmin,Tmin+ΔT,...,Tmin+(N-1)*ΔT};

其中,Tmin为室内温度离散后的最小值,ΔT为两个相邻温度状态间的差值,N为室内温度离散后的状态数,Tmax为室内温度离散后的最大值,Tmax=Tmin+(N-1)*ΔT。

3.根据权利要求1所述的智能楼宇综合供暖设备的调控方法,其特征在于,每个供暖设备功率的集合进一步包括:

其中,Ap,i,e表示第i台电炉设备分配电功率的动作集合,表示第i台电炉分配的电功率的最小值,ΔPie表示第i台电炉分配的两个相邻电功率间的差值;Ap,j,h表示第j台直供暖设备分配热功率的动作集合,表示第j台直供暖设备分配的热功率的最小值,表示第j台直供暖设备分配的两个相邻热功率间的差值。

4.根据权利要求1所述的智能楼宇综合供暖设备的调控方法,其特征在于,所述构建供暖设备调控的动作集合进一步包括:

A=Ap,1,e*Ap,i,e*...*Ap,n,e*Ap,1,h*Ap,j,h*...*Ap,m,h

其中,Ap,1,e表示第1台电炉设备分配电功率的动作集合,Ap,i,e表示第i台电炉设备分配电功率的动作集合,Ap,n,e表示第n台电炉设备分配电功率的动作集合,Ap,1,h表示第1台直供暖设备分配热功率的动作集合,Ap,j,h表示第j台直供暖设备分配热功率的动作集合,Ap,m,h表示第m台直供暖设备分配热功率的动作集合。

5.根据权利要求1所述的智能楼宇综合供暖设备的调控方法,其特征在于,构建供暖设备调控的立即回报函数进一步包括:

其中,T为室内温度,T′为目标温度,Pie为第i台电炉分配的电功率,为第j台直供暖设备分配的热功率,qe为单位电价,qh为单位热价,λ为多目标平衡系数。

6.根据权利要求1所述的智能楼宇综合供暖设备的调控方法,其特征在于,基于Q-Learning算法计算最优调控策略进一步包括,动作值函数的更新规则可以为:

Q(St,At)←Q(St,At)+α[Rt+1+γmaxaQ(St+1,a)-Q(St,At)];

其中,α为学习率,γ为折现因子,t为当前的迭代次数,At为第t次迭代时的动作,St为第t次迭代时的状态,St+1为第(t+1)次迭代时的状态,a为第(t+1)次迭代时的动作。

7.根据权利要求1所述的智能楼宇综合供暖设备的调控方法,其特征在于,构建供暖设备调控的室内温度的状态集合之前还包括,输入能源价格和调控的目标温度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司,未经南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010006647.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top