[发明专利]一种高炉炼铁数据标准化处理方法及系统

权利要求书

1.一种高炉炼铁数据标准化处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取高炉炼铁全部数据表格；

数据对应关系确定：按照实时数据、台账数据、检化验数据对所述数据表格进行分类。明确所述数据表格之间的从属关系，由工艺经验获取所述数据表格中字段名称的物理意义，确定数据对应关系；

一致性检验：确定数据表格内参数间的逻辑关系、衍生关系，检查高炉炼铁数据是否合乎要求。剔除不符合工艺常理、逻辑关系不合理及关系相互矛盾的数据；

缺失值处理：利用缺失值两侧的数值，对数据缺失值采用线性拟合的方式进行填充；

异常值处理：借助Python软件，利用箱型图中的最大值、最小值、上四分位数、下四分位数、中位数明晰全部参数的分布情况，删除超出正常范围的数据点(错误点、孤立点、噪声点)；

时间跨度选取：根据获取数据的分布情况，选取各参数数据记录比较完备的时间段作为统一的时间跨度，选取这一时间跨度内处理好的数据作为后续分析、建模使用；

参数频次调整：分析各个参数数据的频次情况，根据后续分析、建模需要统一参数数据频次，高炉炼铁数据一般将频次统一为1小时。对频次高于统一频次的数据进行均值降频处理，对频次低于统一频次的数据进行填充升频处理。

2.一种高炉炼铁数据标准化处理系统，其特征在于，所述系统包括：

数据获取模块：按照类别分为实时数据、台账数据和检化验数据；

中央储存和分析模块：对数据进行标准化处理，并对数据进行层次划分，分为历史数据、更新数据、集成数据、分类数据和应用数据五个数据层进行管理，其中分类数据可分为原燃料、高炉、热风和喷煤四类；

数据平台模块：将处理好并分层的数据汇总进入数据平台，便于随时提取、使用；

数据集中管控模块：利用辅助系统、管理系统对数据进行集中管理，服务于高炉生产。