[发明专利]动态优化Caffe的性能的方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种动态优化Caffe的性能的方法，其特征在于，包括以下步骤：

每隔第一预定时间获取CPU和GPU的利用率和温度，并根据所述CPU和GPU的温度判断是否满足散热要求；

响应于满足散热要求，判断所述CPU的利用率是否小于或等于利用率阈值；

响应于所述CPU的利用率小于或等于所述利用率阈值，计算第二预定时间内的GPU利用率的变异系数，并基于所述变异系数判断是否存在性能瓶颈；以及

响应于存在性能瓶颈，增大批量大小和数据传输线程数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述CPU和GPU的温度判断是否满足散热要求包括：

判断所述CPU的温度是否小于第一温度阈值；以及

判断所述GPU的温度是否小于第二温度阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于不满足散热要求，根据所述CPU和GPU的温度调整风扇的占空比。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于所述CPU的利用率大于所述利用率阈值，判断所述CPU的利用率是否小于或等于第二利用率阈值；以及

响应于所述CPU的利用率小于或等于第二利用率阈值，提高所述CPU的运行频率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取并基于磁盘输入输出速率、内存和训练数据集的大小判断训练数据集是否已经缓存到内存中。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述判断训练数据集是否已经缓存到内存中包括：

判断磁盘输入输出速率是否小于输入输出速率阈值；以及

响应于磁盘输入输出速率小于输入输出速率阈值，判断内存中缓存的大小是否停止增长并大于训练数据集的大小。

7.一种动态优化Caffe的性能的系统，其特征在于，包括：

采样模块，配置用于每隔第一预定时间获取CPU和GPU的利用率和温度，并根据所述CPU和GPU的温度判断是否满足散热要求；

判断模块，配置用于响应于满足散热要求，判断所述CPU的利用率是否小于或等于利用率阈值；

分析模块，配置用于响应于所述CPU的利用率小于或等于所述利用率阈值，计算第二预定时间内的GPU利用率的变异系数，并基于所述变异系数判断是否存在性能瓶颈；以及

处理模块，配置用于响应于存在性能瓶颈，增大批量大小和数据传输线程数。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述采样模块还配置用于：

判断所述CPU的温度是否小于第一温度阈值；以及

判断所述GPU的温度是否小于第二温度阈值。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述指令由所述处理器执行时实现权利要求1-5任意一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任意一项所述方法的步骤。