[发明专利]基于机器学习的视频压缩

权利要求书

1.一种系统，包括：

矿工节点的处理器；

存储机器可读指令的存储器，当所述机器可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器：

连接到包括多个用户节点的区块链网络；

读取由所述多个用户节点中的用户节点生成的智能合约，其中所述智能合约指定用户视频文件的位置；

从所述位置获取所述用户视频文件；

基于所述用户视频文件的属性生成所述用户视频文件的简档向量；

确定具有相似简档向量的聚类；

将与所述聚类相关联的压缩算法应用于所述用户视频文件，以生成压缩的用户视频文件；和

将所述压缩的用户视频文件发送到所述多个用户节点中的用户节点以进行验证。

2.根据权利要求1所述的系统，其中所述指令还使得所述处理器基于由所述简档向量定义的所述用户视频文件的参数简档分析来确定视频压缩算法。

3.根据权利要求1所述的系统，其中所述指令还使得所述处理器将所述压缩算法连同视频文件的类型一起存储在所述矿工节点的分类账中以供将来使用。

4.根据权利要求1所述的系统，其中所述指令还使得所述处理器检测基于所述智能合约中指定的验证规则执行的、对所述压缩的用户视频文件的成功验证。

5.根据权利要求4所述的系统，其中所述指令还使得所述处理器在检测到所述成功验证时，从所述多个用户节点中的用户节点请求在所述智能合约中指定的支付。

6.根据权利要求1所述的系统，其中所述指令还使得所述处理器在所述智能合约中指定的最大配给时间内生成所述压缩的用户视频文件。

7.根据权利要求1所述的系统，其中所述指令还使得所述处理器基于所述用户视频文件的多个视频帧的同质区域的总得分来生成所述用户视频文件的简档向量。

8.一种方法，包括：

由矿工节点连接到包括多个用户节点的区块链网络；

由所述矿工节点读取由所述多个用户节点中的用户节点生成的智能合约，其中所述智能合约指定用户视频文件的位置；

由所述矿工节点从所述位置获取所述用户视频文件；

由所述矿工节点基于所述用户视频文件的属性生成所述用户视频文件的简档向量；

由所述矿工节点确定具有相似简档向量的聚类；

由所述矿工节点将与所述聚类相关联的压缩算法应用于所述用户视频文件，以生成压缩的用户视频文件；和

由所述矿工节点将所述压缩的用户视频文件发送到所述多个用户节点中的用户节点以进行验证。

9.根据权利要求8所述的方法，还包括基于由所述简档向量定义的所述用户视频文件的参数简档分析来确定视频压缩算法。

10.根据权利要求8所述的方法，还包括将所述压缩算法连同视频文件的类型一起存储在所述矿工节点的分类账中以供将来使用。

11.根据权利要求8所述的方法，还包括检测基于所述智能合约中指定的验证规则执行的、对所述压缩的用户视频文件的成功验证。

12.根据权利要求11所述的方法，还包括在检测到所述成功验证时，从所述多个用户节点中的用户节点请求在所述智能合约中指定的支付。

13.根据权利要求8所述的方法，还包括在所述智能合约中指定的最大配给时间内生成所述压缩的用户视频文件。

14.根据权利要求8所述的方法，还包括基于所述用户视频文件的多个视频帧的同质区域的总得分来生成所述用户视频文件的简档向量。