[发明专利]用户子女情况判断方法、服务器及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种用户子女情况判断方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

采集用户在预设时间段内的基于位置的服务LBS轨迹数据；

获取预设范围内的兴趣点POI数据；

将用户的LBS轨迹数据和所述POI数据进行匹配，分析出用户在预设类型的活动场所出现的特征信息；

根据用户在预设类型的活动场所出现的所述特征信息，采用随机森林算法对用户进行社交群体的划分，包括：根据每个用户的所述特征信息，针对用户在所述活动场所出现的时间、位置和出现次数作为分区特征，将同时出现在一个活动场所且出现次数相同的不同用户划分到同一社交群体；

获取所述社交群体中用户的年龄信息；及

根据各个所述社交群体中用户的年龄差判断用户子女情况，并建立用户的子女标签；

所述根据各个社交群体中用户年龄差判断用户子女情况的步骤包括：根据所获取的用户的年龄信息计算各个社交群体中每两个用户之间的年龄差，若所述社交群体中有两个用户的年龄差大于18岁，则判断所述两个用户之间存在亲子关系，表示所述两个用户中年长用户有子女。

2.如权利要求1所述的用户子女情况判断方法，其特征在于，该方法在采集到所述用户的LBS轨迹数据后还包括步骤：

使用数据清洗技术对所采集的用户的LBS轨迹数据进行预处理，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值。

3.如权利要求1或2所述的用户子女情况判断方法，其特征在于，该方法在分析出用户在预设类型的活动场所出现的特征信息之后还包括步骤：

基于Fisher准则和x²检验的筛选变量算法，剔除与用户子女情况判断无关的特征。

4.如权利要求1所述的用户子女情况判断方法，其特征在于，所述POI数据和所述预设类型的活动场所主要包括亲子类活动场所。

5.如权利要求1所述的用户子女情况判断方法，其特征在于，所述特征信息包括用户的设备号、出现的每个所述预设类型的活动场所、在各活动场所出现的次数、出现的时间点、花费的时长。

6.如权利要求5所述的用户子女情况判断方法，其特征在于，所述根据各个所述社交群体中用户的年龄差判断用户子女情况的步骤还包括：

获取大数据中用户的性别信息，根据所述性别信息进一步确认所述年长用户的子女性别。

7.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的用户子女情况判断系统，所述用户子女情况判断系统被所述处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的用户子女情况判断方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有用户子女情况判断系统，所述用户子女情况判断系统可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-6中任一项所述的用户子女情况判断方法的步骤。