[发明专利]采用机器学习以预测和动态调整静态配置参数

说明书

本发明涉及采用机器学习以预测和动态调整静态配置参数。公开了一种用于动态改变实时网络装置上的静态参数的系统和方法。所述系统包括：实时网络装置，其上配置有多个参数，这些参数控制将服务应用于订户分组流；以及机器学习装置，其可操作，用于监测订户分组流并应用机器学习模型来识别监测的订户分组流中的模式。所述机器学习装置还可操作，用于基于所监测的订户分组流中的模式来动态地改变网络装置上的多个参数中的至少一个。

技术领域

本公开涉及计算机网络，更具体地，涉及动态调整计算机网络中的网 络装置的静态配置参数。

背景技术

计算机网络是互连装置的集合，例如，计算机。网络装置可以包括例 如载波级网络地址转换(CG-NAT)装置、软件定义的广域网(SD-WAN) 装置和流收集装置等。

网络装置可以根据一个或多个通信协议来交换数据。通信协议定义了 装置传送数据的格式和方式。示例协议包括传输控制协议(TCP)和互联 网协议(IP)，其通过将数据分成称为分组的小块来促进数据通信。这些 分组通过网络从源装置单独路由到目的装置。目的装置从分组中提取数 据，并将数据组装成原始形式。将数据分成分组，使源装置能够仅重新发 送在传输过程中可能丢失的那些单独分组。协议定义了分组的格式和结 构，包括分组的报头和有效载荷部分。

周期性地，可能需要从一种通信协议转换到另一种通信协议。例如， 当网络中使用的当前通信协议升级到较新版本时，可能会出现这种情况。 作为一个示例，互联网当前基于称为互联网协议版本4(IPv4)的通信协 议。IPv4基于数据报(无连接)操作和全球重要的IP地址提供无处不在 的网络服务，以帮助路由。越来越明显的是，IPv4的某些元素不足以支持 互联网的发展。例如，IPv4利用32位地址空间。然而，互联网协议版本 6(IPv6)使用了大的128位地址空间。然而，新通信协议的开发、标准 化、实现、测试、调试和部署可能会花费大量的时间和精力，并且不能保 证会成功。

可以使用多种方法来试图提供从一种通信协议到另一种通信协议的 平稳过渡。已经提出的一种示例方法称为“双栈精简”，如在2011年8月 提交给A.Durand等人的互联网工程任务组(IETF)RFC 6333的 “Dual-Stack Lite Broadband Deployments FollowingIPv4 Exhaustion”中所 述。根据这种方法，位于订户驻地的住宅网关(本文也称为“客户驻地装 置”)充当将IPv4分组封装在IPv6分组内的隧道的入口和出口。这些 IPv4-over-IPv6隧道通常称为“软线”。住宅网关将IPv6分组转发到服务 提供商网络中的路由器，该路由器将IPv4分组从IPv6分组中解封装。路 由器作为地址族转换路由器(AFTR)运行，对每个IPv4分组应用网络地 址转换(NAT)规则，并将IPv4分组转发到互联网。在DS-Lite架构中， 全球IPv4地址在AFTR的订户之间共享，充当CG-NAT装置。通过这种 方式，DS-Lite使未修改的IPv4应用程序能够通过IPv6访问网络访问IPv4 互联网。

计算机网络还可以包括被实现为局域网(LAN)的多个站点，这些站 点又可以在地理上广域分布并通过广域网(WAN)互连。典型的站点(例 如，分支机构、数据中心、校园/公司办公室、服务网络和通过WAN通信 的其他网络)可以有多种WAN连接类型，包括多协议标签交换(MPLS)、 互联网等。在这些传统网络中，基于MPLS的连接通常包括性能保证或服 务级别协议(SLA)，以确保关键业务应用程序能够正常运行；互联网连 接为备份和负载平衡目的提供了替代链接。然而，随着互联网访问服务提 供越来越多的带宽，许多应用程序现在可以合理地通过互联网链路进行路 由。

WAN中的软件定义网络(SD-WAN)是一种连接解决方案，其被实 现为传统WAN访问之上的覆盖。SD-WAN解决方案提供了利用MPLS、 互联网和其他WAN连接链路的能力。为了互连站点，并且在某些情况下 为了提供安全的站点到站点的连接，SD-WAN通常包括基于覆盖隧道(有 时也称为SD-WAN隧道)的虚拟覆盖网络，这些隧道通过WAN传输流量。