[发明专利]一种数据分析方法、装置、电子设备及可读取存储介质

说明书

本申请提供一种数据分析方法、装置、电子设备及可读取存储介质，涉及信息处理技术领域，该方法包括：获取访问数据，并对所述访问数据进行预处理；将预处理后的所述访问数据输入至趋势提取滤波器，以获取趋势数据；根据所述趋势数据对所述访问数据进行分析。先对获取的访问数据进行预处理可以过滤出无效的访问数据，然后再利用趋势提取滤波器基于时间从预处理后的访问数据中提取包括趋势成分和噪声成分的趋势数据，从而保证根据趋势数据能够准确的对访问数据进行分析，进而保证对访问数据进行有效的评估。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，具体而言，涉及一种数据分析方法、装置、电子设备及可读取存储介质。

背景技术

网页以及网站平台中的文章、视频等的访问量对于广告投放方、内容提供商等具有重要的参考意义，但是可以通过作假的方式提高访问量，造成访问量的异常，目前访问量是否有异常可以通过数据平滑、阈值检测、KSigma异常检测以及分位数异常检测等多种方式检测出来，但是这些方式都需要大量标注样本进行模型训练，且实际访问量变化的多变性导致无法准确的对访问量进行分析。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种数据分析方法、装置、电子设备及可读取存储介质，用以改善现有技术中无法准确的对访问量进行分析的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据分析方法，所述方法包括：获取访问数据，并对所述访问数据进行预处理；将预处理后的所述访问数据输入至趋势提取滤波器，以获取趋势数据；根据所述趋势数据对所述访问数据进行分析。

在上述实现过程中，先对获取的访问数据进行预处理可以过滤出无效的访问数据，然后再利用趋势提取滤波器基于时间从预处理后的访问数据中提取包括趋势成分和噪声成分的趋势数据，从而保证根据趋势数据能够准确的对访问数据进行分析，进而保证对访问数据进行有效的评估。

可选地，所述访问数据包括访问量以及所述访问量对应的检测时间点，所述获取访问数据，并对所述访问数据进行预处理，包括：去除所述访问数据中的无效数据得到更新后的访问数据；根据更新前的访问数据中的访问量以及所述检测时间点以及所述更新后的访问数据中的访问量以及所述检测时间点进行估算，得到估算后的访问数据，其中，所述估算后的访问数据包括等间隔的检测时间点以及所述等间隔的检测时间点对应的估算访问量；根据所述等间隔的检测时间点以及所述等间隔的检测时间点对应的估算访问量计算访问量变化率。

在上述实现过程中，先通过预处理的方式将无规律的访问数据变换为有规律的访问数据，再通过趋势提取滤波器的处理能够更准确的分析访问数据，从而能够更有效的对访问数据进行评估。

可选地，所述趋势数据包括趋势以及周期，所述根据所述趋势数据对所述访问数据进行分析，包括：根据所述趋势以及所述周期计算预处理后的所述访问数据中超出预设波动范围的异常访问数据；对所述异常访问数据进行计算分析得到所述访问数据的含水量。

在上述实现过程中，根据趋势提取滤波器提取的趋势和周期准确的分析预处理后的所述访问数据中超出预设波动范围的异常访问数据，然后再根据异常访问数据计算访问数据的含水量，能够保证准确的分析出访问数据的真实水平，从而有效的对访问数据进行评估，进而为广告投放方、内容提供商等提供参考。

可选地，所述趋势数据包括趋势，所述根据所述趋势数据对所述访问数据进行分析，包括：采用指数平滑法对所述趋势进行预测分析，并得到预测值。由于指数平滑法能够进一步加强观察近期观察值对预测值的影响作用，从而可以对不同时间的观察值赋予不同的权数，从而加大了近期观察值的权数，进而使预测值能够准确反映数据实际的变化，也就是说，得到的预测值能够准确的反应出访问数据的变化趋势，从而为广告投放方、内容提供商等提供有效的参考。