[发明专利]时序数据异常检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种时序数据异常检测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：根据历史时间段内的历史时序数据，确定与所述历史时间段匹配的第一数据安全区间，以及与未来时间段匹配的第二数据安全区间，数据安全区间包括：时间信息和与时间信息匹配的安全数据的取值范围；根据各所述历史时序数据对所述第一数据安全区间的命中情况，对所述第二数据安全区间进行调整；根据调整后的所述第二数据安全区间，对所述未来时间段内获取的实时时序数据进行异常检测。本发明实施例的技术方案，提高了对时序数据进行实时异常检测的查准率。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种时序数据异常检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着网络和人工智能的发展，各行业通过算法去监控一些时间序列数据的异常点，如一些网站的访问量、服务的成功率等时间序列数据。通过对这些关键的时序数据指标进行监控，达到出现异常时可以人工及时处理减少损失的目的。

目前，人工智能算法对时序数据的异常检测采用两大类方法，无监督异常检测算法和有监督异常检测算法。现有的无监督异常检测算法只能对一些简单规则的时序数据进行异常检测，并且异常点检测的查准率较低，存在很多误告现象，也无法给出具体的异常结果，因此，并不能满足用户对时序数据的异常检测需求。

发明内容

本发明实施例提供一种时序数据异常检测方法、装置、设备及存储介质，提高了对时序数据进行实时异常检测的查准率。

第一方面，本发明实施例提供了一种时序数据异常检测方法，包括：

根据历史时间段内的历史时序数据，确定与历史时间段匹配的第一数据安全区间，以及与未来时间段匹配的第二数据安全区间，数据安全区间包括：时间信息和与时间信息匹配的安全数据的取值范围；

根据各历史时序数据对第一数据安全区间的命中情况，对第二数据安全区间进行调整；

根据调整后的第二数据安全区间，对未来时间段内获取的实时时序数据进行异常检测。

可选的，根据各历史时序数据对第一数据安全区间的命中情况，对第二数据安全区间进行调整，包括：

对第一数据安全区间中各安全数据的取值范围进行目标放大比例的放大处理，以使命中第一数据安全区间的历史时序数据的数量值满足预设的数量阈值条件；

根据目标放大比例，对第二数据安全区间进行调整。

可选的，对第一数据安全区间中各安全数据的取值范围进行目标放大比例的放大处理，以使命中第一数据安全区间的历史时序数据的数量值满足预设的数量阈值条件，包括：

根据各历史时序数据分别对应的时间信息以及数据值，获取命中第一数据安全区间的历史时序数据的数量值；

如果数量值不满足数量阈值条件，则按照设定放大比例对第一数据安全区间中各安全数据的取值范围进行放大处理，并将放大比例存储于放大比例集合中；

返回执行根据各历史时序数据分别对应的时间信息以及数据值，获取命中第一数据安全区间的历史时序数据的数量值的操作，直至数量值满足数量阈值条件；

根据放大比例集合中存储的各放大比例，确定目标放大比例。

可选的，根据各历史时序数据对第一数据安全区间的命中情况，对第二数据安全区间进行调整，包括：

将第一数据安全区间与第二数据安全区间进行组合，得到目标数据安全区间；

根据各历史时序数据分别对应的时间信息以及数据值，获取命中第一数据安全区间的历史时序数据的数量值；

如果数量值不满足数量阈值条件，则按照设定放大比例对目标数据安全区间中各安全数据的取值范围进行放大处理；