[发明专利]一种原料管控方法、装置和电子设备

说明书

本申请提供一种原料管控方法、装置和电子设备。一种原料管控方法，包括：从数据库中，获取原料在过去的预设时间段内的历史销量数据；根据历史销量数据，生成原料的预估销量数据；判断预估销量数据是否大于原料的库存量数据；当判断预估销量数据大于库存量数据时，获取需求量数据；根据需求量数据，以及原料和实体之间的关系信息，生成采购方案，并将采购方案发送至终端。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种原料管控方法、装置和电子设备。

背景技术

供应链系统面向制造商、供应商、经销商、零售商、物流公司、终端用户等用户，从销售、采购、供应商、库存、物流等环节实现生产端到消费端的全链条管理，优化企业资源配置，促进产业链上下游的高效协同，规模化、连锁化成为大趋势，合理、高效的采购原材料成为必然需求。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种原料管控方法、装置和电子设备。

第一方面，实施例提供一种原料管控方法，包括：从数据库中，获取原料在过去的预设时间段内的历史销量数据；根据历史销量数据，生成原料的预估销量数据；判断预估销量数据是否大于原料的库存量数据；当判断预估销量数据大于库存量数据时，获取需求量数据；根据需求量数据，以及原料和实体之间的关系信息，生成采购方案，并将采购方案发送至终端。

在可选的实施方式中，根据历史销量数据，生成原料的预估销量数据，包括：根据历史销量数据，利用机器学习算法生成销量预测模型；根据销量预测模型，以及采购原料的时间节点，生成原料的预估销量数据。

在可选的实施方式中，获取原料的需求量数据，包括：从数据库中获取原料的库存量数据和预估销量数据；根据原料的当前库存量数据和预估销量数据，计算生成原料的需求量数据。

在可选的实施方式中，在根据需求量数据，以及原料和实体之间的关系信息，生成采购方案，并将采购方案发送至终端之前，还包括：从数据库获取原料信息，以及原料信息与实体之间的关系信息；根据原料信息、需求量数据以及原料信息与实体之间的关系信息建立原料知识图谱。

在可选的实施方式中，根据需求量数据，以及原料和实体之间的关系信息，生成采购方案，并将采购方案发送至终端，包括：根据实体的特征属性，生成供应商信息库；根据需求量数据和供应商信息库，生成采购方案；根据原料与实体之间的对应关系，将采购方案发送至终端。

第二方面，实施例提供一种原料管控装置，包括：数据获取模块，用于从数据库中，获取原料在过去的预设时间段内的历史销量数据；数据生成模块，用于根据历史销量数据，生成原料的预估销量数据；判断模块，用于判断预估销量数据是否大于原料的库存量数据；数据计算模块，用于当判断预估销量数据大于库存量数据时，获取需求量数据；方案生成模块，用于根据需求量数据，以及原料和实体之间的关系信息，生成采购方案，并将采购方案发送至终端。

在可选的实施方式中，数据获取模块用于：根据历史销量数据，利用机器学习算法生成销量预测模型；根据销量预测模型，以及采购原料的时间节点，生成原料的预估销量数据。

在可选的实施方式中，数据计算模块用于：从数据库中获取原料的库存量数据和预估销量数据；根据原料的当前库存量数据和预估销量数据，计算生成原料的需求量数据。

在可选的实施方式中，方案生成模块用于：根据实体的特征属性，生成供应商信息库；根据需求量数据和供应商信息库，生成采购方案；根据原料与实体之间的对应关系，将采购方案发送至终端。

第三方面，实施例提供一种电子设备，包括：存储器，用以存储计算机程序；处理器，用以执行如前述实施方式中任一项的方法。

附图说明