[发明专利]基于视觉分析的信息提取平台及方法在审

专利信息
申请号: 202010009276.1 申请日: 2020-01-06
公开(公告)号: CN113076787A 公开(公告)日: 2021-07-06
发明(设计)人: 韩玉芝 申请(专利权)人: 韩玉芝
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T3/40;G06T5/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 430070 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 基于 视觉 分析 信息 提取 平台 方法
【说明书】:

发明涉及一种基于视觉分析的信息提取平台及方法,所述平台包括:物件识别设备,用于对接收到的内容锐化图像执行基于可疑物件成像特征的识别处理,以确定所述内容锐化图像中是否存在可疑物件,所述可疑物件包括各种尖锐器具;内容提取设备,用于在确定所述内容锐化图像中存在可疑物件时,将距离所述可疑物件最近的人体目标的成像区域进行识别,以获取相应的人员信息作为可疑人员信息。本发明的基于视觉分析的信息提取平台及方法应用广泛、操作简便。由于对比赛进场口处成像图像中的人体区域执行针对性的插值和锐化处理,进而基于目标关联性实时检测可疑人员信息,从而在保证现场安保效果的同时,节省了人员成本和系统资源。

技术领域

本发明涉及视觉分析领域,尤其涉及一种基于视觉分析的信息提取平台及方法。

背景技术

视觉是一个生理学词汇。光作用于视觉器官,使其感受细胞兴奋,其信息经视觉神经系统加工后便产生视觉(vision)。通过视觉,人和动物感知外界物体的大小、明暗、颜色、动静,获得对机体生存具有重要意义的各种信息,至少有80%以上的外界信息经视觉获得,视觉是人和动物最重要的感觉。

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

发明内容

为了解决相关领域的技术问题,本发明提供了一种基于视觉分析的信息提取平台,能够在定向图像清晰化处理的基础上,根据成像内容中目标关联性及时识别到持有可疑物件的可疑人员,从而节省大量的人工成本和计算资源。

为此,本发明至少需要具备以下几处重要的发明点:

(1)对接收到的图像执行基于可疑物件成像特征的识别处理,以确定所述图像中是否存在可疑物件,所述可疑物件包括各种尖锐器具,并在确定所述图像中存在可疑物件时,将距离所述可疑物件最近的人体目标的成像区域进行识别,以获取相应的人员信息作为可疑人员信息;

(2)根据现场成像图像中各个图像区域是否存在人体执行不同的插值处理和锐化处理,以采用较小的运算代价获取需求的清晰化图像。

根据本发明的一方面,提供了一种基于视觉分析的信息提取平台,所述平台包括:

物件识别设备,用于对接收到的内容锐化图像执行基于可疑物件成像特征的识别处理,以确定所述内容锐化图像中是否存在可疑物件,所述可疑物件包括各种尖锐器具;

内容提取设备,与所述物件识别设备连接,用于在确定所述内容锐化图像中存在可疑物件时,将距离所述可疑物件最近的人体目标的成像区域进行识别,以获取相应的人员信息作为可疑人员信息;

全彩摄像机,设置在比赛场地的进场口处,用于对进场口执行摄像操作,以获得并输出相应的进场环境图像;

特征辨识设备,与所述全彩摄像机连接,用于基于人体外形特征识别所述现场环境图像中的各个人体成像区域以及各个非人体成像区域;

分区插值设备,与所述特征辨识设备连接,用于对所述现场环境图像中的每一个人体成像区域执行双线性插值处理,对所述现场环境图像中的每一个非人体成像区域不执行任何插值处理,以获得所述现场环境图像对应的分区插值图像;

内容锐化设备,与所述分区插值设备连接,用于对接收到的分区插值图像中的每一个人体成像区域执行基于空域微分法的锐化处理,对接收到的分区插值图像中的每一个非人体成像区域不执行任何锐化处理,以获得所述分区插值图像对应的内容锐化图像;

其中,在所述特征辨识设备中,所述各个人体成像区域和所述各个非人体成像区域组成所述进场环境图像;

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