[发明专利]一种基于海思DSP平台的边沿检测优化算法的实现方法在审

专利信息
申请号: 202010009537.X 申请日: 2020-01-06
公开(公告)号: CN111161298A 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 杨红飞 申请(专利权)人: 苏州羿景睿图信息科技有限公司
主分类号: G06T7/13 分类号: G06T7/13
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 215300 江苏省苏州市昆山*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 dsp 平台 边沿 检测 优化 算法 实现 方法
【权利要求书】:

1.一种基于海思DSP平台的边沿检测优化算法的实现方法,其特征是,包括以下步骤:

A.海思平台采集原始图像;

B.将海思平台采集的原始图像输入到DSP端;

C.改变x和y方向算子参数,得到新算子;

D.并行计算图像噪点偏导数,设置去燥参数;

E.并行计算图像x和y轴幅值与边沿值;

F.确定图像边沿值,并进行平滑处理;

G.使用海思IVE进行最终的图像边沿处理,以进一步提取图像边沿的精确范围值;

H.输出最终边缘图像并显示图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于海思DSP平台的边沿检测优化算法的实现方法,其特征是,所述步骤A中海思平台为海思HI3559A平台。

3.根据权利要求1所述的一种基于海思DSP平台的边沿检测优化算法的实现方法,其特征是,所述步骤C中x和y方向算子参数为小波模极大值水平方向的和竖直方向的边缘检测算子。

4.根据权利要求1所述的一种基于海思DSP平台的边沿检测优化算法的实现方法,其特征是,所述步骤D中图像噪点偏导数未含噪图像在水平和垂直方向的偏导数。

5.根据权利要求1所述的一种基于海思DSP平台的边沿检测优化算法的实现方法,其特征是,所述步骤E中图像x和y轴幅值与边缘值为图像梯度的幅度值矩阵和角度矩阵。

6.根据权利要求1所述的一种基于海思DSP平台的边沿检测优化算法的实现方法,其特征是,所述步骤F中具体方式是先确定边缘点,得到边缘图像,然后边缘图像融合,得到融合后的图像,接着确定最佳边缘,得到最终的边缘图像。

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