[发明专利]一种提升图像质量的智能家电控制方法及智能家电

权利要求书

1.一种提升图像质量的智能家电控制方法，其特征在于，包括：

智能家电获取工作环境图像，并检测所述工作环境图像中的异常干扰项，所述异常干扰项包括位于图像采集模块视区范围内的遮挡物以及附着于图像采集模块镜头表面的污染物；

根据所述异常干扰项确定图像参数，根据所述图像参数优化图像质量，包括：

在所述异常干扰项包括位于图像采集模块视区范围内的遮挡物时，确定所述工作环境图像的清晰度和亮度，根据清晰度和亮度优化图像质量；

和/或，

在所述异常干扰项包括附着于图像采集模块镜头表面的污染物时，确定所述工作环境图像的偏色值和/或暗角参数，根据偏色值和/或暗角参数优化图像质量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在检测所述工作环境图像中的异常干扰项之前还包括根据智能家电的设备类型确定异常干扰项；所述根据智能家电的设备类型确定异常干扰项，包括：

检测所述智能家电的设备类型；

在所述智能家电属于油烟类家电时，确定所述异常干扰项包括位于图像采集模块视区范围内的遮挡物以及附着于图像采集模块镜头表面的污染物，且所述污染物的污染源包括油污水汽；

在所述智能家电属于炖煮类家电时，确定所述异常干扰项包括位于图像采集模块视区范围内的遮挡物以及附着于图像采集模块镜头表面的污染物，且所述污染物的污染源包括粉尘；

在所述智能家电属于清洁类家电时，确定所述异常干扰项包括位于图像采集模块视区范围内的遮挡物以及附着于图像采集模块镜头表面的污染物，且所述污染物的污染源包括油污水汽和粉尘；

相应地，所述根据所述异常干扰项确定图像参数，根据所述图像参数优化图像质量，包括：

在所述智能家电属于油烟类家电时，根据清晰度、亮度和偏色值优化图像质量；

在所述智能家电属于炖煮类家电时，根据清晰度、亮度和暗角参数优化图像质量；

在所述智能家电属于清洁类家电时，根据清晰度、亮度、偏色值和暗角参数优化图像质量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述工作环境图像的清晰度包括：

采用n*n的检测算子确定所述工作环境图像的清晰度，n为大于1的整数：

将所述工作环境图像进行灰度处理；

采用公式计算每个像素点的边缘强度值；

采用公式对每个像素点的边缘强度值进行累加求和；

采用公式RateQ＝SumQ/(w*h)计算边缘强度值与整幅图像的像素点总数的占比RateQ，RateQ用于表示所述工作环境图像的清晰度；

其中，A0为n*n中位于第一行第一列的像素点的灰度值，Ai为n*n中其余像素点的灰度值，所述A0在所述工作环境图像中的坐标为(x，y)，w为所述工作环境图像的宽度，h为所述工作环境图像的高度，x为像素点在水平方向的坐标，y为像素点在竖直方向的坐标。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述工作环境图像的亮度，包括：

将所述工作环境图像进行灰度处理；

采用公式计算所述工作环境图像的整体亮度Lightrate，Lightrate用于表示所述工作环境图像的亮度；

其中，Hist(j)表示所述工作环境图像中灰度值为j的像素点的数量，j＝0，1…255；Gray(x,y)表示像素点(x，y)的像素的灰度值，w为所述工作环境图像的宽度，h为所述工作环境图像的高度，x为像素点在水平方向的坐标，y为像素点在竖直方向的坐标；

在所述整体亮度Lightrate大于或等于亮度异常阈值LT时，所述方法还包括：

将灰度处理后的图像进行固定阈值的二值化处理，得到一幅二值化的图像；

对该二值化图像进行连通区域搜索，得到M个区块，M为大于或等于1的整数；

统计每个区块的像素点的数量，并将每个区块的像素点的数量与整幅图像的像素点总数进行比例计算，得到每个区块相对整幅图像的比例系数；

根据所述比例系数对所述工作环境图像的亮度进行二次评估。