[发明专利]发票信息的识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本实施例提供的发票信息的识别方法、装置、电子设备及存储介质，通过对待处理发票的图像信息进行预处理，获得发票数据；将所述发票数据输入训练完毕的发票位置识别模型，输出所述发票图像信息中的待识别发票区域；将所述待识别发票区域分别输入至第一识别模型和第二识别模型，并获得第一识别结果和第二识别结果；根据第一识别结果和第二识别结果确定所述待处理发票的识别结果，从而可以通过模型自动识别出待识别发票区域，快速提高识别效率，便于后续对于发票信息的处理。

技术领域

本公开实施例涉及图像识别领域，尤其涉及一种发票信息的识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着深度学习算法尤其是卷积神经网络的发展，通过利用计算机自动识别报销单上所贴发票，然后自动录入到数据库成为可能，通过该技术可以极大的提高财务工作的效率。

现有技术中，其技术实现可分为三步，第一步，从图片中切割出单张的发票，第二布，采用OCR技术对单张发票进行识别，第三布，采用文本结构化的技术将OCR识别的结果进行输出。

但是，由于各种票据之间在图像特征上可能存在相似性过大，因此，在技术是线上需要利用人工以指定待选框的大小，这就降低了识别效率，提高了人工成本。

发明内容

针对上述问题，本公开提供了一种发票信息的识别方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本公开提供了一种发票信息的识别方法，包括：

对待处理发票的图像信息进行预处理，获得发票数据；

将所述发票数据输入训练完毕的发票位置识别模型，输出所述发票图像信息中的待识别发票区域；

将所述待识别发票区域分别输入至第一识别模型和第二识别模型，并获得第一识别结果和第二识别结果；

根据第一识别结果和第二识别结果确定所述待处理发票的识别结果。

第二方面，本公开提供了一种发票信息的识别装置，包括：

预处理模块，用于对待处理发票的图像信息进行预处理，获得发票数据；

处理模块，用于将所述发票数据输入训练完毕的发票位置识别模型，输出所述发票图像信息中的待识别发票区域；

识别模块，用于将所述待识别发票区域分别输入至第一识别模型和第二识别模型，并获得第一识别结果和第二识别结果；还用于根据第一识别结果和第二识别结果确定所述待处理发票的识别结果。

第三方面，本公开提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如前任一项所述的发票信息的识别方法。

第四方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如前任一项所述的发票信息的识别方法。

本实施例提供的发票信息的识别方法、装置、电子设备及存储介质，通过对待处理发票的图像信息进行预处理，获得发票数据；将所述发票数据输入训练完毕的发票位置识别模型，输出所述发票图像信息中的待识别发票区域；将所述待识别发票区域分别输入至第一识别模型和第二识别模型，并获得第一识别结果和第二识别结果；根据第一识别结果和第二识别结果确定所述待处理发票的识别结果，从而可以通过模型自动识别出待识别发票区域，快速提高识别效率，便于后续对于发票信息的处理。

附图说明