[发明专利]一种激光雷达扫描户型图的精细化处理方法在审

专利信息
申请号: 202010010934.9 申请日: 2020-01-06
公开(公告)号: CN111044988A 公开(公告)日: 2020-04-21
发明(设计)人: 蒲庆 申请(专利权)人: 青梧桐有限责任公司
主分类号: G01S7/48 分类号: G01S7/48;G01S17/89;G06T5/00;G06T7/181;G06T11/20;G06T17/10
代理公司: 北京国标律师事务所 11753 代理人: 姚克枫;董琪
地址: 100010 北京市东城区朝*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 激光雷达 扫描 户型 精细 处理 方法
【说明书】:

发明公开了一种激光雷达扫描户型图的精细化处理方法,涉及房屋测绘技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取激光雷达输出的雷达扫描图像,将该图像作为粗糙户型图;对粗糙户型图进行去噪处理,去除图像中的噪点;识别粗糙户型图中的墙体、门体、窗体;对粗糙户型图进行特征提取,识别图像中的墙体、门体、窗体,识别成功的对象,当判定为墙体时,提取墙体骨架并绘制出其边缘轮廓;输出线划图。该实施方式处理效率高,可按需提供多种处理精度的线划图作为户型图,房间线条统一、均匀、闭合性好,自动绘制免除了人工操作的繁琐及误差,提升了户型图的质量及展示效果。

技术领域

本发明涉及房屋测绘技术领域,尤其涉及一种激光雷达扫描户型图的精细化处理方法。

背景技术

目前,房屋需要测绘制成户型图,才便于后续的相关事项的开展(销售、装修、评估等等),常规的做法是人工进行房屋的勘察、记录、绘制,从而得到户型图,时间长,工作量大,数据精确度不高,户型图可信度存在一定问题。

现有技术中,一些测距设备(例如激光测距仪等),在测量后,数据支持导入App进行进一步的数据计算,并基于数据计算完成实景距离标注或自动绘图,但是,测距设备只能测量有限的坐标数据,其数据精度不高,测量依赖人工操作,工作量大。

现有技术中,激光雷达在室内移动时,可以采集障碍物信息,进而得到雷达扫描图像,雷达扫描图像是一种栅格图像,可近似的看做户型图,但是因为以下问题,依然不能直接作为户型图使用:

雷达扫描图像中噪点多,

雷达扫描图像中的墙体存在缺口,线条不连续,

雷达扫描图像中的墙体粗细不一,边缘存在弯曲、凸凹等变形,

房子存在漏扫区域,扫描区域不完整。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供一种激光雷达扫描户型图的精细化处理方法,处理效率高,可按需提供多种处理精度的线划图作为户型图,房间线条统一、均匀、闭合性好,自动绘制免除了人工操作的繁琐及误差,提升了户型图的质量及展示效果。

为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种激光雷达扫描户型图的精细化处理方法,包括:

获取激光雷达输出的雷达扫描图像,将该图像作为粗糙户型图;

对粗糙户型图进行去噪处理,去除图像中的噪点;

识别粗糙户型图中的墙体、门体、窗体;

对粗糙户型图进行特征提取,识别图像中的墙体、门体、窗体,

识别成功的对象,当判定为墙体时,提取墙体骨架并绘制出其边缘轮廓;

输出线划图。

更进一步,所述雷达扫描图像,为某一房间的完整扫描图像,或为某一房屋全部房间的完整扫描图像,

所述激光雷达,为二维激光雷达,或为三维激光雷达。

更进一步,获取激光雷达输出的雷达扫描图像,然后将雷达扫描图像转换为灰度图,再进行后续处理。

更进一步,在进行去噪处理时,采用两个以上不同的去噪策略(去噪点策略)依次进行去噪处理。

更进一步,预设三个不同的去噪策略,设定各去噪策略的优先级及权重,根据优先级及权重依次调用三个不同的去噪策略,对粗糙户型图进行去噪处理,保留最终得到的粗糙户型图;

在去噪处理后,进一步对粗糙户型图进行矫正处理,去除墙体倾斜,再进行后续处理。

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