[发明专利]基于图像检索的古文字考释方法和装置在审

专利信息
申请号: 202010010966.9 申请日: 2020-01-06
公开(公告)号: CN111241329A 公开(公告)日: 2020-06-05
发明(设计)人: 张闯;徐志鹏;吴铭;胡燕;徐梦秋;赵雨生 申请(专利权)人: 北京邮电大学;北京世屹文化传媒集团有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06F16/58;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 代理人: 高福勇
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 图像 检索 古文字 考释 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于图像检索的古文字考释方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取古文字图像;

对图像中的古文字特征进行提取;

将提取的所述古文字特征与本地端预存的古文字特征数据库进行匹配;

查询出满足预设匹配阈值的古文字以及所对应的简体字完成考释操作。

2.根据权利要求1所述的基于图像检索的古文字考释方法,其特征在于,所述获取古文字图像包括:通过结构化分析摄像机正面拍摄的方式获取古文字图像。

3.根据权利要求2所述的基于图像检索的古文字考释方法,其特征在于,还包括:获取至少一件古文字图像集合为古文字图像数据集,并对所述古文字图像数据集完成分类标签、古文字和简体文字对应操作。

4.根据权利要求3所述的基于图像检索的古文字考释方法,其特征在于,还包括:对所述古文字图像数据集中的图像进行预处理操作,并通过图像增广扩充所述古文字图像数据集。

5.根据权利要求1所述的基于图像检索的古文字考释方法,其特征在于,所述对图像中的古文字特征进行提取包括:通过深度卷积神经网络模型对预处理与图像增广后的古文字图像数据集进行特征提取,并获取对应古文字图像的哈希编码。

6.根据权利要求5所述的基于图像检索的古文字考释方法,其特征在于,还包括:对提取的古文字特征通过分类器分类,以完成不同时间的文字形体的识别操作。

7.根据权利要求6所述的基于图像检索的古文字考释方法,其特征在于,还包括:通过人工设计特征,使用模板匹配的方法进行辅助训练操作,以完成对分类器的分类结果再次分类操作。

8.根据权利要求1所述的基于图像检索的古文字考释方法,其特征在于,所述查询出满足预设匹配阈值的古文字所对应的简体字完成考释操作包括:根据获取对应古文字图像数据集的哈希编码查找存储在本地端的古文字特征数据库中古文字图像对应的哈希编码;

根据汉明距离,按照从小到大的顺序进行相似性排序。

9.根据权利要求1所述的基于图像检索的古文字考释方法,其特征在于,还包括:对考释完成后的简体字在本地端的显示屏上进行显示。

10.一种基于图像检索的古文字考释装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取古文字图像;

提取模块,用于对图像中的古文字特征进行提取;

匹配模块,用于将提取的所述古文字特征与本地端预存的古文字特征数据库进行匹配;

考释模块,用于查询出满足预设匹配阈值的古文字以及所对应的简体字完成考释操作。

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