[发明专利]黑暗环境下基于车灯图像识别的车辆套牌自动检测方法和系统

说明书

本发明提供一种黑暗环境下基于车灯图像识别的车辆套牌自动检测方法和系统，包括安装设置于检测现场的采集端，用于采集车灯图像以及车牌图像；云服务器，具有车灯图像处理模块、车牌图像处理模块以及车辆信息比对模块。车灯图像处理模块对采集的车灯图像进行车灯的特征抽取，并基于图像底库进行车灯图片特征值相似度对比，获取相似度最高的值并据此进行车辆品牌类别归类，最后得出实际车辆品牌类别信息；车牌图像处理模块基于车牌图像识别车牌号得出登记车辆品牌类别信息；车辆信息比对模块用于将通过车灯图像得出的实际车辆品牌类别信息和通过车牌号查询得出的登记车辆品牌类别信息进行比对，获得套牌车识别信息。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，具体而言涉及黑暗环境下基于车灯图像识别的车辆套牌自动检测方法和系统。

背景技术

智能交通系统目前主要以采集可见环境下车身图像、车牌、以及其他相关车辆信息进行车辆交通管制，而且需要交警或者辅警的人工检查进行核查，比较费时费力，在夜晚的黑暗条件及受限环境下难以实现根据可视车标的品牌、车身图像进行品牌类别识别。

发明内容

本发明目的在于提供黑暗环境下基于车灯图像识别的车辆套牌自动检测方法和系统，解决了在黑暗及受限环境下无法根据可视车标的品牌、车身图像类别识别套牌车的问题。

为达成上述目的，本发明提供的黑暗环境下车辆套牌自动检测系统包括：

安装设置于检测现场的采集端，用于采集车灯图像以及车牌图像，并上传到云服务器；

云服务器，具有车灯图像处理模块、车牌图像处理模块以及车辆信息比对模块，其中，车灯图像处理模块对采集的车灯图像进行车灯的特征抽取，并基于图像底库进行车灯图片特征值相似度对比，获取相似度最高的值并据此进行车辆品牌类别归类，最后得出实际车辆品牌类别信息；车牌图像处理模块基于车牌图像识别车牌号并根据车牌号查询车辆品牌类别，得出登记车辆品牌类别信息；车辆信息比对模块用于将上述通过车灯图像得出的实际车辆品牌类别信息和通过车牌号查询得出的登记车辆品牌类别信息进行比对，获得套牌车识别信息。

进一步地，云服务器的车辆信息比对模块比对车辆品牌信息后，如果结果不一致，则判定为套牌车，通过车辆信息警示模块将该车辆信息上报至交警管理系统；反之，则判定为不是套牌车。

进一步地，采集端设置有光源识别模块，光源识别模块用于检测光源并根据检测到的光源确定车灯间的合理间距值进行光源锁定。

进一步地，采集端的光源识别模块根据锁定的光源分配TrackID，并且在进行多车辆图像采集时以TrackID为追踪。

进一步地，采集端至少设置有一摄像机以及无线网络收发装置。

进一步地，采集端设置于道路收费站检测现场。

根据本发明，还提出一种根据黑暗环境下基于车灯图像识别的车辆套牌自动检测系统的车辆套牌自动检测方法，方法包括以下步骤：

步骤1、在黑暗环境下，通过采集端检测车辆光源；

步骤2、检测到光源后，采集端根据车灯间的合理间距值进行光源锁定；

步骤3、根据光源锁定，采集实际车灯图像；同时采集实际车牌图像；

步骤4、通过车灯图像处理模块进行车灯图像的特征提取，然后基于图像底库进行1:N的车灯图片特征值相似度对比，获取相似度最高的值并据此进行车辆品牌类别归类，最后得出实际车辆品牌类别信息；

步骤5、根据车牌号查询车辆品牌类别，得出登记车辆品牌类别信息；