[发明专利]考虑用户调节行为随机性的空调负荷聚合功率建模方法

权利要求书

1.考虑用户调节行为随机性的空调负荷聚合功率建模方法，其特征在于，包括：

仿真不同温度设定值时空调聚合功率的变化过程，以及仿真不同温度设定值时空调温度状态转移过程；

根据仿真分析结果，构建调节温度设定值时空调群的聚合功率模型，包括：

其中，为调节前平稳状态时空调群的聚合功率，为调节后平稳状态时空调的聚合功率，P_mag为聚合功率跌落的最低点，k_down为聚合功率的下降速率，k_c为下降速率的修正系数，k_up为聚合功率的上升速率，t₁为调节温度设定值时刻，t₂为跌落到最低功率时刻，t₃为聚合功率回升时刻，t₄为回到平稳状态时刻；

当(b₂-b₁α)≥0时，有：

t_keep＝t₃-t₂＝|b₂-b₁·α|

其中，b₁为空调在运行周期中“关闭”状态个数，b₂为空调在运行周期中“打开”状态个数，α为调节量在带宽的占比，和分别为调节温度设定值之前的运行周期内空调打开和关闭持续时间，ΔT_set为调节前后温度设定值差值，δ为温度死区带宽，t_down，t_keep，t_up分别为功率下降、保持稳定以及功率回升的时长，为调节温度设定值后运行周期内空调处于打开状态的时长，ΔP_agg为调节温度设定值前后聚合功率差值；

当(b₂-b₁α)0时，有：

P_mag＝0；

结合用户调节行为随机性对所构建的空调群聚合功率模型进行修正，包括：

接收到指令的用户调节后的空调温度设定值根据自身选择在[T_set,T'_set]之间随机分布；

假设用户实际调节的Δ_i在给定的[0,ΔT_set]间服从某分布，将[0,ΔT_set]按温度设定值差值平均分为m个温度状态，将该分布离散化为m个点，每个点对应的概率为T＝[t₁,t₂,…,t_k,…,t_m]，基于马尔可夫链和均匀分布提出考虑用户调节行为的设定温度值概率转移矩阵T：

则用户接收到指令后实际调节的温度设定值为：

根据用户实际调节的温度设定值，修正空调群的聚合功率模型中的ΔP_agg：

其中，E(ΔP_agg)为聚合功率差值的期望；

所述用户调节行为随机性是指，用户接收指令后实际调节温度设定值的行为称为用户调节行为，用户调节行为服从随机分布。