[发明专利]母婴人群的识别方法、识别装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种母婴人群的识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：

根据待识别阶段母婴人群的关键词特征，从社交网络中获取与所述关键词特征相关的多个网络发文，并确定与每个网络发文对应的网络用户；

基于每个网络用户的粉丝量和发文量，确定多个网络用户中的多个初选用户；

确定所述多个初选用户中除异常用户之外的至少一个候选用户，其中，异常用户包括符合水军特征的用户和/或位于黑名单中的用户；

若所述候选用户的历史发文信息中提及所述关键词特征的次数大于预设数量阈值，则确定所述候选用户为待识别阶段母婴用户。

2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，通过以下步骤确定待识别阶段母婴人群的关键词特征：

确定待识别阶段母婴人群所处的目标时间段，所述目标时间段为预先划分的6个母婴阶段中的任意一个；

提取所述目标时间段的时间特征，并将所述时间特征作为待识别阶段母婴人群的关键词特征。

3.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，通过以下步骤从社交网络中获取与所述关键词特征相关的多个网络发文：

检测所述社交网络中的社交内容是否包含所述关键词特征或所述关键词特征的近义词；

确定包含所述关键词特征和/或所述关键词特征的近义词的社交内容为与所述关键词特征相关的多个网络发文。

4.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述基于每个网络用户的粉丝量和发文量，确定多个网络用户中的多个初选用户，包括：

获取每个网络用户的粉丝量和发文量以及所述待识别阶段母婴人群的预设粉丝量阈值和预设发文量阈值；

确定粉丝量大于所述预设粉丝量阈值和/或发文量大于所述预设发文量阈值的用户为待删除用户；

确定从多个网络用户中去除所述待删除用户的剩余用户为初选用户。

5.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，通过以下步骤确定符合水军特征的异常用户：

获取每个所述初选用户的各项指标信息；

基于每个所述初选用户的各项指标信息和打分判定规则，确定每个所述初选用户的打分值，基于得到的打分值和水军判定规则，确定所述多个初选用户中符合水军特征的异常用户。

6.根据权利要求5所述的识别方法，其特征在于，所述基于得到的打分值和水军判定规则，确定所述多个初选用户中符合水军特征的异常用户，包括：

获取所述水军判定规则中的水军分值判定阈值以及所述初选用户的打分值；

确定所述多个初选用户中所述打分值小于所述水军分值判定阈值的用户为符合水军特征的异常用户。

7.根据权利要求5所述的识别方法，其特征在于，所述各项指标信息包括：账户昵称、个人介绍、粉丝量、关注的账号、注册时间、微博发布量和转发内容中的一种或多种。

8.一种母婴人群的识别装置，其特征在于，所述识别装置包括：

网络用户确定模块，用于根据待识别阶段母婴人群的关键词特征，从社交网络中获取与所述关键词特征相关的多个网络发文，并确定与每个网络发文对应的网络用户；

初选用户确定模块，用于基于每个网络用户的粉丝量和发文量，确定多个网络用户中的多个初选用户；

候选用户确定模块，用于确定所述多个初选用户中除异常用户之外的至少一个候选用户，其中，异常用户包括符合水军特征的用户和/或位于黑名单中的用户；

待识别阶段母婴用户确定模块，用于若所述候选用户的历史发文信息中提及所述关键词特征的次数大于预设数量阈值，则确定所述候选用户为待识别阶段母婴用户。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7中任一所述的母婴人群的识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7中任一所述的母婴人群的识别方法的步骤。