[发明专利]一种多电飞机高压直流供电系统评估方法及系统有效
申请号: | 202010012873.X | 申请日: | 2020-01-07 |
公开(公告)号: | CN111275290B | 公开(公告)日: | 2023-04-14 |
发明(设计)人: | 陈鹏伟;赵文梦;陈新 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06Q50/06;G06F17/16;B64D27/24 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 杨媛媛 |
地址: | 211106 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 飞机 高压 直流 供电系统 评估 方法 系统 | ||
1.一种多电飞机高压直流供电系统评估方法,其特征在于,包括如下步骤:
对原始小信号模型降阶处理,确定所述多电飞机高压直流供电系统的降阶小信号模型,具体包括:利用奇异摄动法对原始小信号模型降阶处理,确定所述多电飞机高压直流供电系统的降阶小信号模型;
初始化所述降阶小信号模型的收敛条件;所述收敛条件包括收敛阈值以及最大迭代次数;
根据所述降阶小信号模型确定降阶模型目标特征值;
根据所述降阶模型目标特征值确定目标特征值误差,具体包括:利用公式确定目标特征值误差;其中,Δλi为目标特征值误差;Δλi1为降阶模型目标特征值λi0的一阶摄动;Δλi2为降阶模型目标特征值λi0的二阶摄动;为降阶小信号模型状态空间矩阵第i个左特征向量;ΔAs(i)为常数项;φi0为As的右特征向量,A11,A12,A21与A22为状态空间子矩阵;为第j个左特征向量;λj0为降阶小信号模型状态空间矩阵第j个特征值;i,j为特征向量的索引;
根据所述目标特征值误差确定迭代偏差量;
获取当前迭代次数;
判断所述迭代偏差量以及所述当前迭代次数是否满足所述收敛条件,得到第一判断结果;
若所述第一判断结果表示为所述迭代偏差量以及所述当前迭代次数满足所述收敛条件,输出所述目标特征值误差,并根据所述目标特征值误差对所述多电飞机高压直流供电系统进行评估;
若所述第一判断结果表示为所述迭代偏差量以及所述当前迭代次数不满足所述收敛条件,根据所述迭代偏差量更新所述目标特征值误差,确定更新后的目标特征值误差,并将所述更新后的目标特征值误差作为所述目标特征值误差,返回所述“根据所述目标特征值误差确定迭代偏差量”。
2.根据权利要求1所述的多电飞机高压直流供电系统评估方法,其特征在于,所述根据所述目标特征值误差确定迭代偏差量,具体包括:
利用公式
确定迭代偏差量;其中,f(Δλf)为迭代偏差量。
3.根据权利要求2所述的多电飞机高压直流供电系统评估方法,其特征在于,所述根据所述迭代偏差量更新所述目标特征值误差,确定更新后的目标特征值误差,具体包括:
利用公式更新所述目标特征值误差,确定更新后的目标特征值误差;其中,为更新后的目标特征值误差;Δλf(k)为更新前的目标特征值误差Δλf;f(Δλf(k))=f(Δλf),f(Δλf(k))为迭代偏差量。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京航空航天大学,未经南京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010012873.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理