[发明专利]基于Dubins全局路径规划方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202010013124.9 | 申请日: | 2020-01-07 |
公开(公告)号: | CN111189467A | 公开(公告)日: | 2020-05-22 |
发明(设计)人: | 莫松文;任仲超;凌云志;胡浪萍 | 申请(专利权)人: | 深圳南方德尔汽车电子有限公司 |
主分类号: | G01C21/34 | 分类号: | G01C21/34 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 罗瑞锋 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 dubins 全局 路径 规划 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本发明公开了本发明提供了一种基于Dubins全局路径规划方法、装置、计算机设备及存储介质,其方法包括以下步骤:根据地图和障碍物信息,进行A‑star运算,以获得输出路径;对输出路径进行Dubins运算平滑处理,以获得平滑曲线路径。与现有技术相比,本发明的实施例提供了一种基于Dubins全局路径规划方法、装置、计算机设备及存储介质,其根据地图信息和路障信号首先得到搜索路径,然后对搜索的路径再次进行平滑运算,从而得到平滑的路径曲线,消除了路径搜索中曲率突变的问题。
技术领域
本发明涉及路径规划算法技术领域,尤其涉及一种基于Dubins全局路径规划方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
传统的全局路径规划算法都是解决路径搜索的问题,但是这些路径搜索算法并没有考虑曲率是否连续的问题,因此导致输出的路径平滑性较差。
发明内容
本发明的实施例提供了一种基于Dubins全局路径规划方法、装置、计算机设备及存储介质,旨在解决现有路径规划算法未考虑曲率是否连续的问题。
为达到上述目的,本发明所提出的技术方案为:
第一方面,本发明提供了一种基于Dubins全局路径规划方法,其包括以下步骤:
根据地图和障碍物信息,进行A-star运算,以获得输出路径;
对输出路径进行Dubins运算平滑处理,以获得平滑曲线路径。
其中,所述步骤“根据地图和障碍物信息,进行A-star运算,以获得输出路径”之前还包括:获取地图数据和障碍物信息的步骤。
其中,所述步骤“获取地图数据和障碍物信息”之前还包括:初始化Dubins平滑器和A-star规划器的步骤。
第二方面,本发明还提供了一种路径规划装置,其包括:
路径规划单元,用于根据地图和障碍物信息,进行A-star运算,以获得输出路径;
平滑处理单元,用于对输出路径进行Dubins运算平滑处理,以获得平滑曲线路径。
其中,还包括信息获取单元,所述信息获取单元用于获取地图数据和障碍物信息。
其中,还包括初始化单元,所述初始化单元用于初始化Dubins平滑器和A-star规划器。
第三方面,本发明还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-3中任一项所述的方法。
第四方面,本发明还提供了一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时可实现如权利要求1-3中任一项所述的方法。
与现有技术相比,本发明的实施例提供了一种基于Dubins全局路径规划方法、装置、计算机设备及存储介质,其根据地图信息和路障信号首先得到搜索路径,然后对搜索的路径再次进行平滑运算,从而得到平滑的路径曲线,消除了路径搜索中曲率突变的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的基于Dubins全局路径规划方法的主流程图;
图2为本发明实施例提供的基于Dubins全局路径规划方法的Dubins运算示意图。
图3为本发明实施例提供的路径规划装置的示意性简图;以及
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