[发明专利]一种电动汽车有序充电优化方法及系统

权利要求书

1.一种电动汽车有序充电优化方法，其特征在于，获取台区电力居民基础负荷预测数据、上级电网调控要求数据、用户充电需求数据和有序充电主站的电动车充电数据；

将台区电力居民基础负荷预测数据、上级电网调控要求数据、用户充电需求数据和有序充电主站的电动车充电数据输入到预先构建的有序充电双目标优化模型，确定参与有序充电调度的每辆电动汽车的充电时间和充电功率，形成充电计划下发给能源控制器，完成对电动汽车充电的有序控制。

2.根据权利要求1所述的电动汽车有序充电优化方法，其特征在于，所述台区电力居民基础负荷预测数据采用基于相似日的BP神经网络方法进行预测。

3.根据权利要求1所述的电动汽车有序充电优化方法，其特征在于，所述用户充电需求数据包括有序充电订单开始时间T′、用户提车时间T″、用户充电需求电量Qⁿ；

所述有序充电主站的电动车充电数据包括当前第n辆车t时段主站编排的充电功率P_tⁿ、台区t时段已编排的电动车计划充电电量P_t^K；

所述台区电力居民基础负荷预测数据为台区t时段居民基础预测负荷P_t^B；

所述上级电网调控要求数据为上级电网下达给台区t时段目标控制负荷P_t^A。

4.根据权利要求3所述的电动汽车有序充电优化方法，其特征在于，所述有序充电双目标优化模型为：

其中，min表示此函数的最小值作为优化目标，F₁表示响应上级电网调控的目标函数，F₂表示用户充电成本的目标函数，α₁与α₂为均衡系数，且满足α₁+α₂＝1，F₁(max)为目标函数F₁的最大值，F₂(max)为目标函数F₂的最大值。

5.根据权利要求4所述的电动汽车有序充电优化方法，其特征在于，所述目标函数F₁为：

其中，ΔT_l为该响应上级电网负荷调控要求下的有序充电的充电调控时长，

T_l为充电调控的时间区间；

为台区t-1时段已编排的电动车计划充电电量，P_tⁿ为每个用户电动汽车的功率，n为电动汽车t时刻参与响应上级电网调控的数量，

为电动汽车充电的额定功率；

所述目标函数F₂为：

其中，T₀为用户充电开始时间，ΔT₁为满足充电要求的用户充电时长，Δt为时间单元，l(t)为该台区的分时电价模型；

所述满足充电要求的约束条件为：

6.根据权利要求4所述的电动汽车有序充电优化方法，其特征在于，采用粒子群算法对目标函数F进行求解，得到参与有序充电调度的每辆电动汽车的充电时间和充电功率，形成充电计划下发给能源控制器，完成对电动汽车充电的有序控制。

7.一种电动汽车有序充电优化系统，其特征在于，包括获取模块和确定模块；

所述获取模块，用于获取台区电力居民基础负荷预测数据、上级电网调控要求数据、用户充电需求数据和有序充电主站的电动车充电数据；

所述确定模块，用于将台区电力居民基础负荷预测数据、上级电网调控要求数据、用户充电需求数据和有序充电主站的电动车充电数据输入到预先构建的有序充电双目标优化模型，确定参与有序充电调度的每辆电动汽车的充电时间和充电功率，形成充电计划下发给能源控制器，完成对电动汽车充电的有序控制。