[发明专利]一种医疗影像辨识的方法与系统

权利要求书

1.一种医疗影像辨识的方法，其特征在于，所述医疗影像辨识的方法包括：

步骤一：输入具有复数类疾病标记的复数个影像数据，每个所述影像数据至少具有一种疾病标记；

步骤二：建立一个第一预训练模型，并将具有复数类疾病标记的复数个所述影像数据以混合方式同时对所述第一预训练模型进行训练；

步骤三：将具有第一疾病标记的所述影像数据输入至所述第一预训练模型；

步骤四：以所述第一预训练模型为骨干，建立一个第二预训练模型；

步骤五：使用具有第一疾病标记的所述影像数据对所述第二预训练模型进行训练与验证。

2.根据权利要求1所述的医疗影像辨识的方法，其特征在于，所述步骤四进一步包括步骤：冻结所述第一预训练模型至少一个卷积运算层的参数。

3.根据权利要求1所述的医疗影像辨识的方法，其特征在于，所述步骤一的所述复数类疾病标记至少包括三类疾病标记。

4.根据权利要求1所述的医疗影像辨识的方法，其特征在于，所述复数个影像数据为相同格式的影像数据。

5.根据权利要求1所述的医疗影像辨识的方法，其特征在于，所述影像数据的格式为X光、计算机断层扫描、核磁共振造影、超声波、病理切片摄影或眼底摄影的其中一种。

6.一种医疗影像辨识的系统，其特征在于，所述医疗影像辨识的系统包括：

一个骨干，所述骨干包括第一卷积运算层、第二卷积运算层与第三卷积运算层，所述第一卷积运算层、所述第二卷积运算层与所述第三卷积运算层用以至少对具有第一疾病标记的影像数据与具有第二疾病标记的影像数据进行运算分析后建立一个预训练模型；

一个第四卷积运算层或全连接层用以对所述骨干所建立的所述预训练模型所输出的数据数据训练其辨识有无第一疾病特征；

一个第五卷积运算层或全连接层用以对所述骨干所建立的所述预训练模型所输出的数据数据训练其辨识有无第二疾病特征。

7.根据权利要求6所述的医疗影像辨识的系统，其特征在于，所述医疗影像辨识的系统另包括一个第六卷积运算层或全连接层，所述第六卷积运算层或全连接层用以在所述预训练模型经过所述第一疾病标记的影像数据与所述第二疾病标记的影像数据的预训练后，对一个具有第三疾病标记的影像数据进行辨识。

8.根据权利要求7所述的医疗影像辨识的系统，其特征在于，所述医疗影像辨识的系统在进行辨识具有所述第三疾病标记的影像数据时，冻结所述骨干中至少一个卷积运算层的参数。

9.根据权利要求7所述的医疗影像辨识的系统，其特征在于，所述第一疾病标记、所述第二疾病标记与所述第三疾病标记的影像数据为相同格式的影像数据。

10.根据权利要求9所述的医疗影像辨识的系统，其特征在于，所述影像数据的格式为X光、计算机断层扫描、核磁共振造影、超声波、病理切片摄影或眼底摄影的其中一种。