[发明专利]人脸纹理图像的处理方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202010014793.8 | 申请日: | 2020-01-07 |
公开(公告)号: | CN111192223B | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
发明(设计)人: | 林祥凯;暴林超 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50;G06T7/41;G06T15/04 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 祝亚男 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 纹理 图像 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种人脸纹理图像的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标对象在n个视角下的n个人脸纹理图像,所述n为正整数;
对于所述n个人脸纹理图像中的第i个人脸纹理图像,获取所述第i个人脸纹理图像中的有效区域,所述有效区域是指根据所述第i个人脸纹理图像的头部姿态确定的去光照区域,所述i为小于等于所述n的正整数;
对所述第i个人脸纹理图像中的有效区域进行去光照处理,得到第i个去光照后的人脸纹理图像;
对所述第i个去光照后的人脸纹理图像中除所述有效区域之外的其它区域填充平均颜色,得到第i个填充后的人脸纹理图像,所述平均颜色是所述第i个人脸纹理图像的有效区域的颜色;
将从所述第i个人脸纹理图像中提取到的人脸关键部位区域,填充至所述第i个填充后的人脸纹理图像中,得到第i个修复后的人脸纹理图像,所述人脸关键部位区域是指所述第i个人脸纹理图像的特征部位;
对n个修复后的人脸纹理图像进行图像融合,得到所述目标对象的去光照人脸纹理图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第i个人脸纹理图像的有效区域进行去光照处理,得到第i个去光照后的人脸纹理图像,包括:
获取所述第i个人脸纹理图像的有效区域的带光照图像;
初始化所述第i个人脸纹理图像的有效区域的去光照图像,其中,初始化的去光照图像的像素值为所述第i个人脸纹理图像的有效区域的平均颜色;
根据所述带光照图像和所述初始化的去光照图像,迭代计算得到所述第i个去光照后的人脸纹理图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征性在于,所述根据所述带光照图像和所述初始化的去光照图像,迭代计算得到所述第i个去光照后的人脸纹理图像,包括:
根据所述带光照图像和所述初始化的去光照图像,计算第1次迭代后的光照参数;
根据所述第1次迭代后的光照参数和所述带光照图像,计算第1次迭代后的去光照图像;
根据所述带光照图像和所述第1次迭代后的去光照图像,计算第2次迭代后的光照参数;
根据所述第2次迭代后的光照参数和所述带光照图像,计算第2次迭代后的去光照图像;
以此类推,直至所述光照参数和所述去光照图像满足条件时,将满足所述条件的去光照图像,确定为所述第i个去光照后的人脸纹理图像。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述对n个修复后的人脸纹理图像进行图像融合,得到所述目标对象的去光照人脸纹理图像,包括:
获取目标颜色;
将所述n个修复后的人脸纹理图像的颜色变化为所述目标颜色,获得n个变化后的人脸纹理图像;
对所述n个变化后的人脸纹理图像进行图像融合,获得所述去光照人脸纹理图像。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取目标颜色,包括:
对所述n个修复后的人脸纹理图像进行采样,得到采样点;
计算所述采样点的平均颜色,作为所述目标颜色。
6.一种人脸纹理图像的处理装置,其特征在于,所述装置包括:
图像获取模块,用于获取目标对象在n个视角下的n个人脸纹理图像,所述n为正整数;
图像处理模块,用于对于所述n个人脸纹理图像中的第i个人脸纹理图像,获取所述第i个人脸纹理图像中的有效区域,所述有效区域是指根据所述第i个人脸纹理图像的头部姿态确定的去光照区域,所述i为小于等于所述n的正整数;对所述第i个人脸纹理图像中的有效区域进行去光照处理,得到第i个去光照后的人脸纹理图像;
图像修复模块,用于对所述第i个去光照后的人脸纹理图像中除所述有效区域之外的其它区域填充平均颜色,得到第i个填充后的人脸纹理图像,所述平均颜色是所述第i个人脸纹理图像的有效区域的颜色;将从所述第i个人脸纹理图像中提取到的人脸关键部位区域,填充至所述第i个填充后的人脸纹理图像中,得到第i个修复后的人脸纹理图像,所述人脸关键部位区域是指所述第i个人脸纹理图像的特征部位;
图像融合模块,用于对n个修复后的人脸纹理图像进行图像融合,得到所述目标对象的去光照人脸纹理图像。
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