[发明专利]语音信号处理方法、装置、可读存储介质及电子设备在审
申请号: | 202010014959.6 | 申请日: | 2020-01-07 |
公开(公告)号: | CN113096651A | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 程光伟 | 申请(专利权)人: | 北京地平线机器人技术研发有限公司 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G10L15/28 |
代理公司: | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人: | 毛丽琴 |
地址: | 100080 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 信号 处理 方法 装置 可读 存储 介质 电子设备 | ||
本公开实施例公开了一种语音信号处理方法和装置,其中,该方法包括:接收用户语音信号;确定目标设备当前的工作状态;如果目标设备当前的工作状态处于连续唤醒状态,确定用户语音信号中包括的有效的第一预设类型唤醒词;基于第一预设类型唤醒词,从用户语音信号中提取待识别语音信号,并输出待识别语音信号。本公开实施例可以实现在人机交互时,在人与机器的多轮对话过程中增加第一预设类型唤醒词,通过第一预设类型唤醒词辅助提取待识别语音信号,提高提取待识别语音信号的准确性,有助于提高语音识别的性能。
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其是一种语音信号处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。
背景技术
随着技术的发展,深度学习在语音上的应用使得关键词唤醒等取得了更好的效果。唤醒词的选择对唤醒率也有着较大的影响,包括唤醒词的声音特性以及音节数(汉语等同字数)。唤醒词中字的个数一般会选择四个,避免过少的词容易和日常用语发音相似或者一致,导致容易误唤醒。
目前,人机交互中机器无法区分说话者的意图,机器很难确定周围的语音是否是交互指令,唤醒词+query的模式能很好的解决这个问题。但是,在用户有频繁的交互需求时,每次都必须重复的喊四个字的唤醒词来获取机器的响应变的繁琐和枯燥。
发明内容
本公开的实施例提供了一种语音信号处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。
本公开的实施例提供了一种语音信号处理方法,该方法包括:接收用户语音信号;确定目标设备当前的工作状态;如果目标设备当前的工作状态处于连续唤醒状态,确定用户语音信号中包括的有效的第一预设类型唤醒词;基于第一预设类型唤醒词,从用户语音信号中提取待识别语音信号,并输出待识别语音信号。
根据本公开实施例的另一个方面,提供了一种语音信号处理装置,该装置包括:接收模块,用于接收用户语音信号;第一确定模块,用于确定目标设备当前的工作状态;第二确定模块,用于如果目标设备当前的工作状态处于连续唤醒状态,确定用户语音信号中包括的有效的第一预设类型唤醒词;提取模块,用于基于第一预设类型唤醒词,从用户语音信号中提取待识别语音信号,并输出待识别语音信号。
根据本公开实施例的另一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序用于执行上述语音信号处理方法。
根据本公开实施例的另一个方面,提供了一种电子设备,电子设备包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;处理器,用于从存储器中读取可执行指令,并执行指令以实现上述语音信号处理方法。
基于本公开上述实施例提供的语音信号处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,通过当目标设备当前的工作状态是否处于连续唤醒状态时,从用户语音信号中确定有效的第一预设类型唤醒词,然后基于第一预设类型唤醒词,从所述用户语音信号中提取待识别语音信号,从而实现了在人机交互时,在人与机器的多轮对话过程中增加第一预设类型唤醒词,通过第一预设类型唤醒词辅助提取待识别语音信号,提高了提取待识别语音信号的准确性,有助于提高语音识别的性能。
下面通过附图和实施例,对本公开的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
通过结合附图对本公开实施例进行更详细的描述,本公开的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本公开实施例的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本公开实施例一起用于解释本公开,并不构成对本公开的限制。在附图中,相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
图1是本公开所适用的系统图。
图2是本公开一示例性实施例提供的语音信号处理方法的流程示意图。
图3是本公开的实施例的语音信号处理方法的一个应用场景的示意图。
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