[发明专利]一种动力电池峰值功率在线估计方法有效
申请号: | 202010015727.2 | 申请日: | 2020-01-07 |
公开(公告)号: | CN111239609B | 公开(公告)日: | 2022-02-01 |
发明(设计)人: | 孙金磊;唐传雨;王天如;李恒;姜涛;唐勇 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G01R31/367 | 分类号: | G01R31/367;G01R31/3842 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 陈鹏 |
地址: | 210094 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 动力电池 峰值 功率 在线 估计 方法 | ||
1.一种动力电池峰值功率在线估计方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,利用HPPC测试实验获取电池的一阶RC等效电路模型参数,作为初始值;电池一阶RC等效电路模型为:
式中,Vp为电池极化电压,Ro为电池欧姆内阻,RP为电池极化内阻,CP为电池极化电容,I为电池工作电流,OCV为电池的开路电压,Vt为电池端电压;
将公式(1)离散化得到方程组为:
式中ts为采样时间;
步骤2,根据获取的模型参数,计算电流限制、电压限制和SOC限制三者限制条件中,两两限制条件之间的分界点,得出每个限制条件起作用的SOC区间,计算过程包括:
步骤21、计算SOC限制下的峰值电流:
式中为SOC限制下的放电峰值电流,为SOC限制下的充电峰值电流,Cn为电池的额定容量,SOCmax和SOCmin分别为设定下电池SOC的最大值和最小值,η为库伦效率,L为周期数;
步骤22、计算电压限制下的峰值电流:
式中为电压限制下的放电峰值电流,为电压限制下的充电峰值电流,Vt,max和Vt,min分别为设定下电池端电压的最大值和最小值;
步骤23、计算电流限制和SOC限制下的分界点:
式中和分别为放电和充电情况下电流限制和SOC限制的分界点;和分别为放电和充电下的最大电流;
步骤24、计算电流限制和电压限制下的分界点:
式中和分别为电压限制起作用下放电和充电情况k+L时刻开路电压的最大值;
根据和可以得出对应的SOC的值,分别为和其分界点包括:
式中和分别是放电和充电情况下电流限制和电压限制的分界点;
步骤25、计算SOC限制和电压限制下的分界点:
式中和分别是k+L时刻放电和充电情况下SOC限制时的端电压;和分别是放电和充电情况下SOC限制点处的OCV电压,Vp(k+L)为k+L时刻下的极化电压;
将和分别与放电和充电限制电压对比可以得出,放电情况下:(1)此时SOC限制起作用;(2)此时电压限制起作用;充电情况下:(1)此时SOC限制起作用;(2)此时电压限制起作用;
根据公式(2)可得出
根据公式(9)可得出
式中和分别为k+L时刻放电和充电情况下SOC限制时的端电压的最小值和最大值;因此,可得出放电情况下,如果则电压限制可忽略;充电情况下,如果则电压限制可忽略;
步骤3,利用DEKF算法在线估计电池的模型参数和SOC,根据步骤2中限制条件区间,确定起作用的限制条件,计算峰值功率。
2.根据权利要求1所述的动力电池峰值功率在线估计方法,其特征在于,所述步骤1中,HPPC测试实验获取电路模型参数的方法为:
HPPC测试实验通过对电池两端施加短暂的电流脉冲,根据电池端电压的变化特征,结合电池一阶RC等效电路模型,获得电池当前SOC下的欧姆内阻、极化内阻和极化电容。
3.根据权利要求1所述的动力电池峰值功率在线估计方法,其特征在于,所述步骤3具体步骤包括
步骤31、利用DEKF算法更新当前电池的SOC、极化电压、电池内阻Ro、极化内阻Rp和极化电容Cp;
步骤32、根据当前电池的SOC,判断哪个限制条件会起作用;
步骤33、根据对应的限制条件,计算当前充放电峰值电流分别为和
步骤34、根据公式(2),进行多次迭代获得k+L时刻的端电压大小,式(11)所示:
根据公式(11)和步骤33中得出的充放电峰值电流,可得出电池的充放电峰值功率分别为和如式(12)所示:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学,未经南京理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010015727.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。