[发明专利]一种检测阿司匹林中水杨酸含量的方法

说明书

本发明提供一种检测阿司匹林中水杨酸含量的方法，涉及水杨酸含量检测技术领域。该检测阿司匹林中水杨酸含量的方法，包括以下步骤：S1、建立一阶微分光谱预处理算法；S2、建立PCR主成分回归算法；S3、准备样品为30个不同水杨酸含量的阿司匹林样品，样品为白色粉末；S4、将样品放置在样品杯中，保证样品覆盖满样品杯，然后利用GSA201型近红外光谱仪采集得到样品的原始光谱图。本发明，是一种绿色、环保、无损的检测方法，阿司匹林中水杨酸的含量检测完全高效；检测速度快，可以达到秒级的检测速度，大大减少了阿司匹林中水杨酸含量的检测时间；检测准确性高，大大提高了阿司匹林中水杨酸含量的检测效率。

技术领域

本发明涉及水杨酸含量检测技术领域，具体为一种检测阿司匹林中水杨酸含量的方法。

背景技术

阿司匹林是第一个合成药物，主要作为一种非甾体抗炎药而广泛使用，水杨酸是其中的主要成分，是阿司匹林引起消化道刺激的主要因素，也是控制阿司匹林制剂质量的主要指标之一。

目前常用的水杨酸的测定方法有高效液相色谱法、返滴定法、分光光度法等，这些检测方法样品都需要经过前处理，检测过程都非常复杂，检测时间长。因此，一种快速、准确的阿司匹林中水杨酸含量的测定方法非常有必要。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种检测阿司匹林中水杨酸含量的方法，解决了现有技术中存在的缺陷与不足。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种检测阿司匹林中水杨酸含量的方法，包括以下步骤：

S1、建立一阶微分光谱预处理算法；

S2、建立PCR主成分回归算法；

S3、准备样品为30个不同水杨酸含量的阿司匹林样品，样品为白色粉末；

S4、将样品放置在样品杯中，保证样品覆盖满样品杯，然后利用GSA201型近红外光谱仪采集得到样品的原始光谱图；

S5、将光谱数据和样品的理化数据一起加载到NIRSA软件，对扫描得到的原始光谱进行预处理，消除噪音和基线的影响；

S6、采用PCR主成分回归方法建立模型；

S7、选择3个阿司匹林样品作为验证样品，然后调用步骤4中的模型对验证样品进行验证分析，得到验证结果。

优选的，所述步骤1中一阶微分光谱预处理算法可用下式表示：

dA/dλ＝lim/△λ→△A/△λ＝lim/△λ→[f(λ+△λ)-f(λ)]/△λ；

其中A为吸收度；

λ为波长；

△λ为波长增量；

△A为吸收度增量；

dA/dλ为A关于在△λ区间吸收度的平均变化率。

优选的，所述步骤2中建立PCR主成分回归算法，具体如下：

首先对原始数据进行降维，再提取合适的主成分对原始数据进行预测分析；

基本回归方程为：Y＝XB+E；

式中，Y＝[y1,…,yn]T为n×q的矩阵；B＝[β₁，…，β_p]T是p×q的系数矩阵；X＝[x₁,…,xp]T为n×p的自变量矩阵；E是n×q的误差矩阵；

则预测模型矩阵为：