[发明专利]一种事故事件多维业务的智能化分析方法在审
申请号: | 202010016815.4 | 申请日: | 2020-01-08 |
公开(公告)号: | CN111222791A | 公开(公告)日: | 2020-06-02 |
发明(设计)人: | 阎红巧;冒亚明;吴顺成;王顺义;田琨;樊志强;余飞;栗玉华;李剑颖;张庆禄;王伟 | 申请(专利权)人: | 中国石油集团安全环保技术研究院有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/02;G06Q50/26;G06K9/62 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 肖宇扬;付静 |
地址: | 102200 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 事故 事件 多维 业务 智能化 分析 方法 | ||
1.一种事故事件多维业务的智能化分析方法,其特征在于,所述方法包括:
确定事故事件样本,并基于所述事故事件样本中每个事故事件对应的事故事件特征矩阵训练预先确定出的网状业务分析模型,得到训练后的网络业务分析模型,所述事故事件样本中所有所述事故事件均为失效事故事件,所述失效事故事件为当前对应的事故事件应对措施已失效的事故事件;
将候选事故事件集合中每个事故事件对应的事故事件特征矩阵输入所述训练后的网状业务分析模型中进行分析,得到该事故事件对应的分析结果,并向工作人员输出所述分析结果,所述分析结果用于表示对应的事故事件是否为所述失效事故事件;
其中,所述事故事件特征是基于对应事故事件的标签集合以及该标签集合中每个标签对应的标签值构建的。
2.根据权利要求1所述的事故事件多维业务智能化分析方法,其特征在于,所述方法还包括:
采集目标事故事件集合中每个所述事故事件对应的事故事件参数集合;
对每个所述事故事件对应的事故事件参数集合中每个事故事件参数进行标签化,得到每个事故事件的标签集合以及该标签集合中每个标签对应的标签值;
基于每个所述事故事件的标签集合以及该标签集合中每个标签对应的标签值,构建每个所述事故事件的事故事件特征矩阵;
其中,所述目标事故事件集合包括所述事故事件样本以及所述候选事故事件集合。
3.根据权利要求2所述的事故事件多维业务智能化分析方法,其特征在于,所述事故事件参数集合包括事故事件类型、事故事件失效屏障类型以及事故事件失效原因,其中,所述事故事件失效原因包括事故事件间接原因和事故事件管理原因。
4.根据权利要求3所述的事故事件多维业务智能化分析方法,其特征在于,所述基于每个所述事故事件对应的事故事件特征矩阵训练预先确定出的网状业务分析模型,得到训练后的网络业务分析模型之后,所述方法还包括:
分别对每个所述事故事件的所述事故事件参数集合所包括的事故事件参数建立事故事件类型层、事故事件失效屏障类型层以及事故事件失效原因层;
建立每个所述事故事件对应的所述事故事件类型层与该事故事件对应的所述事故事件失效屏障类型层之间的第一映射关系,并建立该事故事件对应的所述事故事件失效屏障类型层与该事故事件对应的所述事故事件失效原因层之间的第二映射关系;
基于每个所述事故事件对应的所述第一映射关系与该事故事件对应的所述第二映射关系,更新所述训练后的网络业务分析模型。
5.根据权利要求3或4所述的事故事件多维业务智能化分析方法,其特征在于,所述事故事件失效屏障类型包括设备技术屏障类型和人员屏障类型;
其中,所述设备技术屏障类型包括设备探测屏障类型、设备隔离屏障类型以及设备激活屏障类型;
所述人员屏障类型包括制度屏障类型、知识技能屏障类型以及组织屏障类型。
6.根据权利要求1-5任一项所述的事故事件多维业务智能化分析方法,其特征在于,当所述分析结果用于表示对应的事故事件为所述失效事故事件时,所述分析结果包括对应的事故事件的失效屏障类型以及该事故事件的失效原因。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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