[发明专利]主诉与诊断一致性检测方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202010017803.3 | 申请日: | 2020-01-08 |
公开(公告)号: | CN111383769A | 公开(公告)日: | 2020-07-07 |
发明(设计)人: | 吴及;李伟;刘喜恩;李承程;刘明录 | 申请(专利权)人: | 科大讯飞股份有限公司 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G16H10/60;G06F40/30 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 杨华 |
地址: | 230088 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 主诉 诊断 一致性 检测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种主诉与诊断一致性检测方法,其特征在于,包括:
获取与待测诊断的目标类别匹配的主诉样本集合,其中,所述主诉样本集合中包含,能够推导出所述目标类别的诊断的主诉样本;
确定待测主诉与所述主诉样本集合的语义相似度;
根据所述待测主诉与所述主诉样本集合的语义相似度,确定所述待测主诉与所述待测诊断是否一致。
2.根据权利要求1所述的主诉与诊断一致性检测方法,所述获取与待测诊断的目标类别匹配的主诉样本集合,包括:
从预先构建的、与多个不同类别分别匹配的主诉样本集合中,获取与所述待测诊断的目标类别匹配的主诉样本集合;
其中,构建所述与多个不同类别分别匹配的主诉样本集合的过程,包括:
根据预置的主诉样本总集中各主诉样本分别对应的诊断标签,对所述主诉样本总集中的主诉样本进行聚类,得到多个主诉样本集合;
根据每个所述主诉样本集合中各主诉样本的诊断标签,确定每个所述主诉样本集合匹配的类别,得到与多个不同类别分别匹配的主诉样本集合。
3.根据权利要求1所述的主诉与诊断一致性检测方法,其特征在于,所述确定待测主诉与所述主诉样本集合的语义相似度,包括:
确定所述待测主诉的语义表征向量,并确定所述主诉样本集合的语义表征向量;
根据所述待测主诉的语义表征向量,以及所述主诉样本集合的语义表征向量,确定所述待测主诉与所述主诉样本集合的语义相似度。
4.根据权利要求3所述的主诉与诊断一致性检测方法,其特征在于,所述确定所述待测主诉的语义表征向量,包括:
根据预先构建的词图,以及预先确定的、所述词图中各个词分别对应的特征向量,确定所述待测主诉中各个词分别对应的特征向量;
根据所述待测主诉中各个词分别对应的特征向量,确定所述待测主诉中各个词分别对应的权重,并根据所述待测主诉中各个词分别对应的权重和特征向量,确定所述待测主诉的语义表征向量。
5.根据权利要求4所述的主诉与诊断一致性检测方法,其特征在于,预先构建所述词图,以及预先确定所述词图中各个词分别对应的特征向量,包括:
对构建的主诉样本总集中的各主诉样本进行分词和去重处理,由得到的词组成语料库;
根据所述语料库以及所述语料库中任意两个词的共现情况构建词图,其中,所述词图以所述语料库中的各个词为节点,节点间的连线表示,基于两个节点对应的词对在语料库中的共现情况所确定的词对间存在联系;
根据所述词图和所述词图中各个词的词向量,确定所述词图中各个词分别对应的特征向量。
6.根据权利要求3所述的主诉与诊断一致性检测方法,其特征在于,所述确定所述主诉样本集合的语义表征向量,包括:
获取所述主诉样本集合的离散度,其中,所述主诉样本集合的离散度能够反映所述主诉样本集合中主诉样本的差异和分布;
根据所述主诉样本集合的离散度,确定所述主诉样本集合的语义表征向量。
7.根据权利要求6所述的主诉与诊断一致性检测方法,其特征在于,所述根据所述主诉样本集合的离散度,确定所述主诉样本集合的语义表征向量,包括:
若所述主诉样本集合的离散度大于预设的离散度阈值,则确定所述主诉样本集合的语义表征向量为所述主诉样本集合的边缘向量,其中,所述主诉样本集合的边缘向量为根据所述待测主诉的语义表征向量和所述主诉样本集合中各主诉样本的语义表征向量确定的、能够表征所述主诉样本集合边缘的向量;
若所述主诉样本集合的离散度小于所述离散度阈值,则确定所述主诉样本集合的语义表征向量为所述主诉样本集合的中心向量,其中,所述主诉样本集合的中心向量为根据所述主诉样本集合中各主诉样本的语义表征向量确定的、能够表征所述主诉样本集合中心的向量;
若所述主诉样本集合的离散度等于所述离散度阈值,则确定所述主诉样本集合的语义表征向量为所述主诉样本集合的中心向量和边缘向量。
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