[发明专利]文本增量方法、装置及终端设备在审
申请号: | 202010019294.8 | 申请日: | 2020-01-08 |
公开(公告)号: | CN111241815A | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
发明(设计)人: | 王健宗;于凤英;程宁 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F40/258 | 分类号: | G06F40/258;G06F16/332;G06F40/58 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 叶思 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文本 增量 方法 装置 终端设备 | ||
1.一种文本增量方法,其特征在于,包括:
获取待增量文本;
对所述待增量文本进行特征提取,获得所述待增量文本对应的特征矩阵;
确定所述待增量文本的文本主题;
将所述特征矩阵输入与所述文本主题对应的变分自编码器,获得所述待增量文本的增量文本。
2.如权利要求1所述的文本增量方法,其特征在于,对所述待增量文本进行特征提取,获得所述待增量文本对应的特征矩阵,包括:
通过预设的词向量模型将所述待增量文本转换成特征矩阵。
3.如权利要求2所述的文本增量方法,其特征在于,所述通过预设的词向量模型将所述待增量文本转换成特征矩阵,包括:
通过预设的BERT模型对所述待增量文本进行特征提取,获得所述待增量文本对应的特征矩阵。
4.如权利要求3所述的文本增量方法,其特征在于,所述通过预设的BERT模型对所述待增量文本进行特征提取,获得所述待增量文本对应的特征矩阵,包括:
通过预设的BERT模型将所述待增量文本转换为N×768维的特征矩阵,预设的所述BERT模型包括24层编码层;其中,所述待增量文本包括N个字符,N为正整数。
5.如权利要求2所述的文本增量方法,其特征在于,通过预设的词向量模型将所述待增量文本转换成特征矩阵,包括:
获取所述待增量文本的关键词;
获取每个所述关键词对应的特征向量;
将所有所述关键词对应的所述特征向量进行组合,生成特征矩阵。
6.如权利要求1所述的文本增量方法,其特征在于,所述将所述特征矩阵输入与所述文本主题对应的变分自编码器,获得所述待增量文本的增量文本,包括:
将所述特征矩阵输入与所述文本主题对应的变分自编码器的编码器,得到所述特征矩阵的均值和方差;
根据所述均值和所述方差确定正态分布,从所述正态分布中进行采样获得采样编码;
将所述采样编码输入到变分自编码器的解码器中生成所述待增量文本的增量文本。
7.一种文本增量装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待增量文本;
提取模块,用于对所述待增量文本进行特征提取,获得所述待增量文本对应的特征矩阵;
确定模块,用于确定所述待增量文本的文本主题;
增量模块,用于将所述特征矩阵输入与所述文本主题对应的变分自编码器,获得所述待增量文本的增量文本。
8.如权利要求7所述的文本增量装置,其特征在于,所述提取模块,具体用于:
通过预设的BERT模型对所述待增量文本进行特征提取,获得所述待增量文本对应的特征矩阵。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的文本增量方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的文本增量方法。
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