[发明专利]垃圾处理方法、系统、存储介质以及垃圾处理设备

说明书

本发明公开了一种垃圾处理方法、系统、存储介质以及垃圾处理设备，涉及垃圾处理技术领域，该方法包括：获取待处理垃圾的第一种类信息以及重量信息；根据待处理垃圾的第一种类信息，确定垃圾处理装置的转速；以及根据待处理垃圾的重量信息，确定所述垃圾处理装置进行垃圾粉碎处理的工作时长，以使垃圾处理装置按照所述转速运行所述工作时长，以对所述待处理垃圾进行粉碎处理。本发明的有益效果是：能够根据待处理垃圾的种类和重量进行垃圾处理装置的转速以及工作时长进行调整，从而对垃圾进行针对性的粉碎处理，不仅能够极大地提高垃圾的粉碎效果，而且能够节省用电。

技术领域

本发明属于垃圾处理技术领域，尤其涉及一种垃圾处理方法、系统、存储介质以及垃圾处理设备。

背景技术

目前，厨余垃圾成为每个家庭都难以解决的问题，而且大量产生的厨余垃圾会造成环境污染。现有的餐厨垃圾处理一般是通过垃圾处理装置将厨余垃圾进行粉碎处理。但是，现有的垃圾处理装置一般都是固定的一个或几个工作模式。如果对于不同种类的垃圾均采用一个工作模式来进行清洁，会导致垃圾粉碎不完全，从而影响垃圾的后续处理。因此，亟需对现有的垃圾处理方法进行改进。

发明内容

本发明正是基于上述技术问题，提出了一种能够针对不同种类以及不同重量的垃圾进行转速调整、工作时长调整的垃圾处理方法、系统、存储介质以及垃圾处理设备。

第一方面，本发明实施例提供了一种垃圾处理方法，包括：

获取待处理垃圾的第一种类信息以及重量信息；

根据待处理垃圾的第一种类信息，确定垃圾处理装置的转速；以及

根据待处理垃圾的重量信息，确定所述垃圾处理装置进行垃圾粉碎处理的工作时长，以使所述垃圾处理装置按照所述转速运行所述工作时长，以对所述待处理垃圾进行粉碎处理。

进一步，所述获取待处理垃圾的种类信息，包括：

获取待处理垃圾的图像信息；

根据所述图像信息，获得待处理垃圾的第一种类信息。

进一步，所述根据所述图像信息，获得待处理垃圾的第一种类信息，包括：

利用神经网络模型对所述图像信息进行分析，以获得待处理垃圾的第一种类信息；其中，所述神经网络模型为利用多组训练数据进行机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据包括垃圾图片和与该垃圾图片对应的种类信息。

进一步，所述方法还包括：

当获得的待处理垃圾的第一种类信息包括多种垃圾的种类信息时，获取每种垃圾的种类信息对应的垃圾的硬度值；

将所述硬度值最大的垃圾对应的种类信息作为所述待处理垃圾的第一种类信息。

进一步，所述方法还包括：

在所述垃圾处理装置运行预设时间后，获取待处理垃圾的第二种类信息；其中，所述预设时间小于所述工作时长；

当所述第二种类信息与所述待处理垃圾的第一种类信息不一致时，获取所述第二种类信息以及所述第一种类信息分别对应的垃圾的硬度值；

当所述第二种类信息对应的垃圾的硬度值大于所述待处理垃圾的第一种类信息对应的垃圾的硬度值时，将所述垃圾处理装置的转速调节为所述第二种类信息对应的转速。

进一步，根据待处理垃圾的第一种类信息，确定垃圾处理装置的转速，包括：

根据待处理垃圾的第一种类信息，从预设的数据库中获取与所述第一种类信息相匹配的预设转速，以将所述预设转速作为垃圾处理装置的转速。

进一步，所述数据库通过以下步骤构建：