[发明专利]实时三维人体重建的纹理渲染方法、系统、芯片、设备和介质在审
申请号: | 202010020056.9 | 申请日: | 2020-01-08 |
公开(公告)号: | CN111243071A | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
发明(设计)人: | 杨文康;朱煜;张迎梁 | 申请(专利权)人: | 叠境数字科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06T15/00 | 分类号: | G06T15/00;G06T15/04;G06T15/50;G06T13/40 |
代理公司: | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人: | 李艳梅 |
地址: | 201210 上海市浦东新*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 实时 三维 人体 重建 纹理 渲染 方法 系统 芯片 设备 介质 | ||
1.一种实时三维人体重建的纹理渲染方法,其特征在于包括:
S1,获取拍摄对象的当前人体模型和深度图像;
S2,选取一个当前人体模型作为标准模型,将其顶点重投影至深度图像,提取顶点对应的颜色信息及图像坐标,该颜色信息为颜色初始值,图像坐标转换成纹理坐标;
S3,将后续的人体模型同样进行S2操作,并将其顶点的颜色信息与颜色初始值计算加权和,作为标准模型顶点的新颜色;
S4,计算当前人体模型的子纹理贴图和子掩膜,并将纹理贴图和掩膜分别组合成完整的纹理图和掩膜;最终根据纹理图、纹理坐标进行渲染。
2.根据权利要求1所述的实时三维人体重建的纹理渲染方法,其特征在于:S4中,基于改进的泊松融合,用所生成的掩膜对纹理图进行优化,以去除从各个视角取颜色带来的颜色差异和裂缝,最终平滑颜色过渡区域。
3.根据权利要求1或2所述的实时三维人体重建的纹理渲染方法,其特征在于:S1中,通过多目相机系统同步采集拍摄对象的彩色图像和深度图像。
4.根据权利要求3所述的实时三维人体重建的纹理渲染方法,其特征在于:利用dynamic fusion对彩色图像和深度图像优化,生成准确真实的当前人体模型。
5.根据权利要求3所述的实时三维人体重建的纹理渲染方法,其特征在于:所述多目相机系统为三个以上能实现同步拍摄的深度相机组。
6.根据权利要求5所述的实时三维人体重建的纹理渲染方法,其特征在于:所述深度相机组为呈环形均匀分布的六个微软Azure Kinect相机。
7.根据权利要求1所述的实时三维人体重建的纹理渲染方法,其特征在于:S2中,选取首个生成的当前人体模型作为全局标准模型,且该模型为动画模型,即模型的拓扑结构发生变化时,两模型顶点也可以根据索引一一对应。
8.根据权利要求1所述的实时三维人体重建的纹理渲染方法,其特征在于:S2中,对标准模型对模型进行网格划分。
9.根据权利要求8所述的实时三维人体重建的纹理渲染方法,其特征在于:所述网格划分为:假设每个三角面片的分辨率为R,分辨率为1时,则表示不划分该面片;当分辨率R大于1时,则对网格进行划分,产生的顶点数量则为(R+1)*(R+2)/2,面片数量为R2;新划分的顶点坐标通过重心坐标系确定,即为三个原顶点坐标的加权和,其权重为(0≤i≤R且0≤j≤R-i)。
10.根据权利要求1、8、9任一所述的实时三维人体重建的纹理渲染方法,其特征在于:重投影获得的顶点颜色循环地与该顶点颜色初始值进行融合,融合策略如下:
Wi(p)←min(Wi(p)+wi(p),wmax)
其中,Ai为顶点颜色初始值,Wi为顶点现有颜色累积权重,ai为顶点当前重投影颜色,wi为顶点重投影颜色的权重。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于叠境数字科技(上海)有限公司,未经叠境数字科技(上海)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010020056.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:组合乐器及电子音乐处理方法
- 下一篇:一种用电量增长率计算方法和装置