[发明专利]一种流域地方水质基准校验的方法

权利要求书

1.一种流域地方水质基准校验的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，进行流域生物区系分布特征分析；

步骤2，已有毒性数据非本土相关物种剔除；

2.1)搜集、筛选并汇总目标污染物水生生物毒性数据；

2.2)对比流域本土物种和已有毒性数据生物物种；

2.3)标注物种名称完全对应的物种；

2.4)标注物种名称不同，但按生物学分类物种级别相同的物种，作为参照物种保留；

2.5)剔除不符合步骤2.3)和步骤2.4)中所要求的物种；

步骤3，地方本土敏感物种与特有物种毒性数据补充；

3.1)将物种的毒性数据进行筛选，筛选原则是：要求获取毒性数据的毒性实验对象和实验过程均满足相关毒性实验规范的要求，当筛选完物种所有合格毒性数据后，计算步骤2最后保留物种的平均毒性值SMAV，并基于SMAV值，从小到大进行排序，平均毒性值计算公式为：

其中：EC₅₀₁～EC_50n为同一物种的毒性数据，n为同一物种的毒性数据个数；EC₅₀采用半数致死浓度LC₅₀替代；

3.2)选取SMAV值最小的四个物种，按照物种生物分类学所属科别，对应4个科，确定为4种敏感受试物种；原则上每科对应1种，但若某科别中无可用受试物种，则从上级敏感科中扩增1种或从排序下的科中确定1种作为代替物种；

3.3)基于SMAV值最小的物种对应的科别，在流域特有物种中确定两种地方特有受试物种；

3.4)对步骤3.2)确定的敏感受试物种和步骤3.3)确定的地方特有受试物种开展毒性试验，毒性试验设置对照试验；对照组和实验组的试验生物、暴露条件和试验步骤应完全相同，暴露浓度的设置遵循等比原则，使用SPSS线性回归方法计算EC₅₀或LC₅₀作为补充毒性数据；

步骤4，流域本土毒性数据库构建；

4.1)若敏感受试物种已有毒性数据，则使用新获毒性数据取代物种原有毒性数据；

4.2)将无前期毒性数据的敏感受试物种和地方特有受试物种毒性数据加入原有毒性数据库；

4.3)根据毒性数据大小，按升序排列所有物种顺序，组成流域本土毒性数据库；

步骤5，物种敏感度分布SSD模型拟合度比较与最佳SSD模型确定；

5.1)计算物种累积概率P；

5.2)毒性数据全部取以10为底的自然对数值；

5.3)以毒性数据的对数值为自变量，以物种累积概率为因变量，分别使用normal，logistic，和BurIII分布模型进行拟合，得到三个不同的拟合系数R²；以最大拟合系数R²作为基准推导的最终拟合模型，作为最佳SSD模型；

步骤6，水质基准值校验；

6.1)以步骤4确定的流域本土毒性数据库中的毒性数据的对数值为X变量，以物种累积概率为Y变量，采用步骤5.3)中确定的拟合模型进行拟合；

6.2)取Y＝0.05对应的X值，进行以10为底的指数转化后，除以安全系数M，得到目标污染物的流域地方水质基准值为10^X/M；

6.3)基于毒性百分数排序法，使用本土物种和敏感物种中最敏感的4种毒性数据，利用毒性排序法计算最终毒性值FV，将推导得到的FV除以安全系数，得到流域地方，最终毒性值的计算公式为：

FV＝e^A

式中，S，L，A分别为计算过程中生成的参数，SMAV为种平均毒性值，P为物种对应的累积概率，FV为最终毒性值；

6.4)根据本土敏感物种和敏感物种毒性在地方本土毒性数据库中的排序情况，分别选择两种不同推导方法得到的权重值；

表1

本土敏感物种与特有物种的平均累积概率范围	0-0.30	0.31-0.50	0.51-0.80	0.81-1.0
基于物种敏感度法得到的权重值	0.3	0.5	0.8	1.0
基于毒性排序法得到的权重值	0.7	0.5	0.2	0.0

根据上述表格中的权重值，得到流域地方水质基准值，见下式：

WQC＝WQCs×a+WQCr×b

式中，WQC为最终流域地方水质基准值，WQCs为使用物种敏感度法推导得到的流域地方水质基准值，WQCr为使用毒性排序法推导得到的流域地方水质基准值，a为基于本土敏感物种的平均累积概率所得到的权重值，b为基于特有物种的平均累积概率所得到的权重值。