[发明专利]声纹识别方法、系统、移动终端及存储介质

权利要求书

1.一种声纹识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取样本数据，并根据本地预设音素对所述样本数据进行音素提取，得到样本语音段及所述样本语音段对应的用户标识；

根据所述样本语音段和所述用户标识对声纹识别模型进行声纹注册，并获取待识别语音；

将所述待识别语音输入所述声纹识别模型，并控制所述声纹识别模型对所述待识别语音中的待识别音素与所述样本语音段进行声纹匹配，得到匹配结果；

当判断到所述匹配结果满足输出条件时，根据所述匹配结果查询目标用户标识，并将所述目标用户标识进行输出；

所述根据本地预设音素对所述样本数据进行音素提取的步骤包括：

根据所述预设音素对音素分类器进行参数编辑；

将所述样本数据输入所述音素分类器，并控制所述音素分类器对所述样本数据进行音素分类，以得到多个样本音素；

将所述样本音素所形成的语音数据设置为所述样本语音段，并根据所述样本语音段在所述样本数据中进行标识查询，以得到所述用户标识。

2.如权利要求1所述的声纹识别方法，其特征在于，所述根据本地预设音素对所述样本数据进行音素提取的步骤还包括：

根据所述样本音素查询所述样本数据中对应语音的前端特征，所述前端特征为MFCC特征或FBANK特征；

将所述前端特征与所述样本音素和所述用户标识对应进行存储。

3.如权利要求1所述的声纹识别方法，其特征在于，所述控制所述声纹识别模型对所述待识别语音中的待识别音素与所述样本语音段进行声纹匹配的步骤包括：

当所述待识别音素与所述声纹识别模型中存储的所述样本音素匹配成功时，根据所述待识别音素获取目标语音段；

分别对所述目标语音段和所述样本语音段进行向量转换，得到待识别向量和样本语音向量；

计算所述待识别向量与所述样本语音向量之间的余弦值，得到余弦相似度。

4.如权利要求3所述的声纹识别方法，其特征在于，所述计算所述待识别向量与所述样本语音向量之间的余弦值的步骤之后，所述方法还包括：

判断所述余弦相似度是否大于或等于相似度阈值；

当判断到所述余弦相似度大于或等于所述相似度阈值时，则判定所述匹配结果满足所述输出条件。

5.如权利要求1所述的声纹识别方法，其特征在于，所述获取待识别语音的步骤之后，所述方法还包括：

将所述待识别语音输入至音频分类器，并控制所述音频分类器对所述待识别语音中的音频帧进行音频分类；

根据所述音频帧的分类结果对所述待识别语音进行语音过滤。

6.如权利要求5所述的声纹识别方法，其特征在于，所述根据所述音频帧的分类结果对所述待识别语音进行语音过滤的步骤包括：

采用窗函数对所述分类结果的序列进行平滑处理；

当判断到所述分类结果中所述音频帧被分类为背景音乐类型、静音类型或噪声类型时，将所述音频帧进行删除。

7.一种声纹识别系统，其特征在于，所述系统包括：

音素提取模块，用于获取样本数据，并根据本地预设音素对所述样本数据进行音素提取，得到样本语音段及所述样本语音段对应的用户标识；所述根据本地预设音素对所述样本数据进行音素提取的步骤包括：根据所述预设音素对音素分类器进行参数编辑；将所述样本数据输入所述音素分类器，并控制所述音素分类器对所述样本数据进行音素分类，以得到多个样本音素；将所述样本音素所形成的语音数据设置为所述样本语音段，并根据所述样本语音段在所述样本数据中进行标识查询，以得到所述用户标识；

声纹注册模块，用于根据所述样本语音段和所述用户标识对声纹识别模型进行声纹注册，并获取待识别语音；

模型匹配模块，用于将所述待识别语音输入所述声纹识别模型，并控制所述声纹识别模型对所述待识别语音中的待识别音素与所述样本语音段进行声纹匹配，得到匹配结果；

识别输出模块，用于当判断到所述匹配结果满足输出条件时，根据所述匹配结果查询目标用户标识，并将所述目标用户标识进行输出。