[发明专利]测试床成熟度量化方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202010020983.0 申请日: 2020-01-09
公开(公告)号: CN111260191B 公开(公告)日: 2023-10-10
发明(设计)人: 高馨;聂国健;葛智君;胡宁 申请(专利权)人: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06Q50/04;G06F18/241
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王宁
地址: 511300 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 测试 成熟度 量化 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种测试床成熟度量化方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法应用于平台型测试床的技术成熟度量化模型,该模型包括多个一级量化指标和多个二级量化指标,计算机设备通过根据二级量化指标的等级规则,确定各二级量化指标的等级,根据各二级量化指标的等级和其对应的权重,确定各一级量化指标的量化值,进而根据各一级量化指标的量化值和其对应的权重,确定平台型测试床的技术成熟度量化值。本方法中,基于平台型测试床技术成熟度量化模型,对各项二级量化指标进行统一的等级划分,形成了统一标准的量化规则,该模型的四层架构与多项能力互相交叉,使得测试床的技术成熟度的量化结果更加全面、准确和可靠。

技术领域

本申请涉及智能制造技术领域,特别是涉及一种测试床成熟度量化方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

目前,我国制造业正处于调整产业结构、转变发展方式的关键时期,工业企业正在紧锣密鼓进行智能制造升级。基于平台型测试床应用技术及其技术成熟度评价,尚处于发展的初级阶段。

平台型测试床是一个变化、开放的复杂系统,网络安全和应用集成,是平台测试床的重要组成部分。近年来,我国业内专家针对复杂多变的系统,提出了智能制造技术成熟度模型,智能制造技术成熟度模型从测试床的制造维和智能维两个维度、多个域进行技术成熟度的评估量化,得到测试床的技术成熟度评估量化结果。

然而,现有技术中各企业评价标准不统一,且上述智能制造技术成熟度模型在对测试床的技术成熟度进行评估量化时,存在评价维度脱节的情况,导致评价结果的准确度低。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种测试床成熟度量化方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面,本申请提供一种测试床成熟度量化方法,该方法应用于平台型测试床的技术成熟度量化模型,技术成熟度量化模型包括四层架构,四层架构用于指示技术成熟度量化模型的一级量化指标;各层架构至少包括两项能力,能力用于指示技术成熟度量化模型的二级量化指标;该方法包括:

根据各二级量化指标的等级规则,确定各二级量化指标的等级;

根据各二级量化指标的等级和各二级量化指标对应的权重,确定各一级量化指标的量化值;

根据各一级量化指标的量化值和各一级量化指标对应的权重,确定平台型测试床的技术成熟度量化值。

在其中一个实施例中,在上述根据各二级量化指标的等级规则,确定各二级量化指标的等级之前,还包括:

对各二级量化指标进行定性分析,得到各二级量化指标的等级规则;定性分析指的是对二级量化指标进行性能优化的分析。

在其中一个实施例中,各二级量化指标对应的等级至少包括性能缺失等级、性能基础等级、性能标准等级、性能提升等级和性能领军等级。

在其中一个实施例中,上述根据各二级量化指标的等级和各二级量化指标对应的权重,确定各一级量化指标的量化值,包括:

根据预设的二级指标等级量化表,确定各二级量化指标的等级对应的量化值;二级指标等级量化表包括各二级量化指标的等级和量化值之间的对应关系;

根据预设的二级指标权重信息表,获取各二级量化指标对应的权重值;二级指标权重信息表包括各二级量化指标和权值之间的对应关系;

将各二级量化指标的量化值与各二级量化指标对应的权重值进行加权计算,得到各一级量化指标的量化值。

在其中一个实施例中,上述根据各一级量化指标的量化值和各一级量化指标对应的权重,确定平台型测试床的技术成熟度量化值,包括:

根据预设的一级指标权重信息表,获取各一级量化指标对应的权重值;一级指标权重信息表包括各一级量化指标和权值之间的对应关系;

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