[发明专利]锅炉吹灰方法、装置和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种锅炉吹灰方法，包括：

获取表示当前锅炉运行状态的特征；

将获取的特征输入到预先训练的预测模型中，得到预测的烟温，其中，所述预测模型用于预测清洁工况的锅炉在当前锅炉运行状态下的烟温；

将当前锅炉的实际烟温与预测的烟温之差作为积灰度；

根据所述积灰度确定吹灰操作的执行策略。

2.根据权利要求1所述的锅炉吹灰方法，还包括：

从锅炉在清洁工况下的运行状态的历史数据中提取特征，形成训练数据，其中，所述训练数据的标记值为锅炉的烟温；

采用所述训练数据对用于回归预测的机器学习模型进行训练，获得预测模型。

3.根据权利要求1或2所述的锅炉吹灰方法，其中，所述机器学习模型为随机森林模型，所述随机森林模型中的决策树为分类与回归树CART模型。

4.根据权利要求1所述的锅炉吹灰方法，其中，所述根据所述积灰度确定吹灰操作的执行策略包括：

获取积灰度随时间变化的曲线以及所述曲线上的门限点；

根据所述曲线，确定当前的积灰度对应的时间与所述曲线上的门限点对应的时间之间的时长；

确定在所述时长后执行吹灰操作的执行策略。

5.根据权利要求1所述的锅炉吹灰方法，其中，所述曲线上存在多个门限点，每个门限点对应一种吹灰模式；

根据所述曲线，确定当前的积灰度对应的时间与所述曲线上的每个门限点对应的时间之间的时长；

确定在每个时长后执行相应的吹灰操作的执行策略。

6.根据权利要求4或5所述的锅炉吹灰方法，还包括：

获取锅炉的运行状态的历史数据，并标记每个历史数据相对于上一次吹灰操作的时间；

以相对于上一次吹灰操作的时间作为横坐标、积灰度作为纵坐标，对历史数据进行拟合，获得积灰度随时间变化的曲线。

7.根据权利要求4或5所述的锅炉吹灰方法，还包括：

根据锅炉的运行状态的历史数据，确定执行吹灰操作后积灰度的下降值；

根据所述积灰度的下降值的均值确定积灰度阈值，以便将所述曲线上所述积灰度阈值所对应的点作为门限点。

8.根据权利要求1所述的锅炉吹灰方法，其中，所述特征包括锅炉壁温、负荷、蒸汽压力、主蒸汽温度、再热蒸汽温度、减温水流量、炉膛负压、氧量、烟道飞灰含碳量中的一种或多种。

9.一种锅炉吹灰装置，包括：

特征获取模块，被配置为获取表示当前锅炉运行状态的特征；

烟温预测模块，被配置为将获取的特征输入到预先训练的预测模型中，得到预测的烟温，其中，所述预测模型用于预测清洁工况的锅炉在当前锅炉运行状态下的烟温；

积灰度确定模块，被配置为将当前锅炉的实际烟温与预测的烟温之差作为积灰度；

策略确定模块，被配置为根据所述积灰度确定吹灰操作的执行策略。

10.一种锅炉吹灰装置，包括：

存储器；以及

耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如权利要求1～8中任一项所述的锅炉吹灰方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1～8中任一项所述的锅炉吹灰方法。