[发明专利]一种构建家电维修问答库的方法、装置、存储介质及终端

权利要求书

1.一种构建家电维修问答库的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取维修问答数据集，其中，所述维修问答数据集中包括至少两个维修问题和与每个维修问题对应的维修答案；

基于语义相似度、句长相似度、字数相似度中的至少一种相似度，对所述维修问答数据集中的至少两个维修问题进行聚类，以得到至少一个问题组；

从所述维修问答数据集中获取与每个问题组中的每个维修问题分别对应的维修答案，并从获取到的维修答案中选取其中一个维修答案作为该问题组对应的最优答案；

构建家电维修问答库，并将每个所述问题组和与该问题组对应的最优答案存储至该家电维修问答库。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于语义相似度、句长相似度、字数相似度中的至少一种相似度，对所述维修问答数据集中的至少两个维修问题进行聚类，以得到至少一个问题组的步骤之前，所述方法还包括：

对所述维修问答数据集中包括的至少两个维修问题进行预处理，以更新所述维修问答数据集中包括的至少两个维修问题。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在基于语义相似度、句长相似度、字数相似度中的任意一种相似度对所述维修问答数据集中的至少两个维修问题进行聚类时，所述基于语义相似度、句长相似度、字数相似度中的至少一种相似度，对所述维修问答数据集中的至少两个维修问题进行聚类，以得到至少一个问题组的步骤包括：

采用TF-IDF算法提取所述维修问答数据集中更新后的每两个维修问题的关键词；

基于所述每两个维修问题的关键词，采用预设相似度算法计算该两个维修问题之间的语义相似度、句长相似度、字数相似度中的任意一种相似度值，得到该两个维修问题之间的独立相似度值；

在所述独立相似度值大于第一预设阈值时，将该独立相似度值对应的两个维修问题划为至同一个问题组。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在基于语义相似度、句长相似度、字数相似度中的至少两种相似度对所述维修问答数据集中的至少两个维修问题进行聚类时，所述基于语义相似度、句长相似度、字数相似度中的至少一种相似度，对所述维修问答数据集中的至少两个维修问题进行聚类，以得到至少一个问题组的步骤包括：

采用TF-IDF算法提取所述维修问答数据集中更新后的每两个维修问题的关键词；

基于所述每两个维修问题的关键词，采用预设相似度算法计算该两个维修问题之间的语义相似度、句长相似度、字数相似度中的至少两种相似度值，将所述至少两种相似度值进行加权求和，得到该两个维修问题之间的综合相似度值；

在所述综合相似度值大于第一预设阈值时，将该综合相似度值对应的两个维修问题划为至同一个问题组。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述维修问答数据集中获取与每个问题组中的每个维修问题分别对应的维修答案，并从获取到的维修答案中选取其中一个维修答案作为该问题组对应的最优答案的步骤包括：

从所述维修问答数据集中获取与每个问题组中的每个维修问题分别对应的维修答案，从获取到的维修答案中任意选取一个维修答案，并对选取到的维修答案进行预处理，以得到该问题组对应的最优答案。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预处理包括：

分词处理，将待处理对象进行分词处理，得到多个词组；

筛选处理，根据获取到的预设售后关键词和句法分析算法，保留多个所述词组中词性为主语、谓语、宾语或状语以及多个所述词组中包括预设售后关键词的词组；

去停用词处理，根据获取到的停用词表，判断在经过筛选处理得到的每个词组是否为所述停用词表中的预设词组，将为所述停用词表中的预设词组的词组作为停用词组，并将该停用词组去除；

其中，所述待处理对象包括所述维修问答数据集中包括的至少两个维修问题和选取到的维修答案。