[发明专利]一种图像信息嵌入方法

权利要求书

1.一种图像信息嵌入方法，其特征在于，包括：

S1，获取原始载体图像和待嵌入的秘密消息，将所述原始载体图像重排列并分割成载体向量x；将所述秘密消息分割成为秘密消息块m；计算所述原始载体图像中每个像素的嵌入扰动值，并将所述嵌入扰动值排列分割，得到与载体向量x对应的嵌入扰动向量w；其中，载体向量x的长度为l_m×β×l_b，秘密消息块m的长度为l_m，嵌入扰动向量w的长度为l_m×β×l_b；

S2，将载体向量x、载体向量x对应的嵌入扰动向量w和秘密信息块m送入隐写编码器CCSTC，并通过校验码生成经纠正的含密载体向量y；所述含密载体向量长度为l_m×β×l_b，

S3，将所有的含密载体向量合并并重排列，生成含密图像，完成秘密消息的嵌入；

l_b为所用FCC纠错码的码字长度。

2.根据权利要求1所述的图像信息嵌入方法，其特征在于，所述隐写编码器CCSTC利用vitebi算法为载体向量x和秘密信息块m寻找含密载体向量y；步骤S2包括：

S21，生成隐写编码器所需的校验矩阵H；

S22，从载体向量x的第0个元素和秘密消息块m的第0比特开始，根据整个载体向量x、校验矩阵H和秘密消息块m构造出Trellis块，l_m个Trellis块拼接组成Trellis图；其中Trellis块由行、n列个状态构成；

S23，从Trellis图中最后一个Trellis块的最后一列开始，在Trellis图中回溯，得到含密载体向量y；l_k为子矩阵Hs的高度，所述子矩阵Hs是随机生成由0和1组成的大小为l_k×l_a的子矩阵，l_a为子矩阵Hs的宽度。

3.根据权利要求2所述的图像信息嵌入方法，其特征在于，步骤S21包括：

S211，随机生成由0和1组成的大小为l_k×l_a的子矩阵Hs，

S212，由子矩阵Hs呈阶梯状拼接出大小为(l_k+l_m)×l_ml_a的校验矩阵H。

4.根据权利要求2所述的图像信息嵌入方法，其特征在于，步骤S22包括：

S221，初始化第一个Trellis块的第一列的全部个状态；其中一个Trellis块的第i行第j列的状态为一五元组(c_i，j，s1_i，j，s2_i，j，Ps_i，j，Po_i，j)，c_i，j为到达该状态的代价，s1_i，j为FCC态，s2_i，j为STC态，Ps_i，j为STC态历史矩阵，Po_i，j为含密载体向量y的输出历史矩阵，c_i，j∈[0，+∞)，

S222，根据当前Trellis块的初始化状态，利用载体向量x的最开始的β×l_b个元素，构造一个Trellis块；

S223，将所述Trellis块与将要构造的下一个Trellis块相连接；

S224，重复执行S222-S223，直到处理完所有的载体向量元素和秘密信息块比特。

5.根据权利要求4所述的图像信息嵌入方法，其特征在于，步骤S223包括：若秘密信息块m中第1要嵌入的比特为0，则保留所述Trellis块的最后1列的偶数行，并作为下一Trellis块的前个状态；若秘密信息块m中第1比特为1，则保留所述Trellis块的最后1列的奇数行，并作为下一Trellis块的前个状态，下一Trellis块的剩余个状态初始化为0。