[发明专利]一种基于最优模型降阶阈值的架空线时域仿真方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010021518.9 申请日: 2020-01-09
公开(公告)号: CN111260192B 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 葛青宇;焦重庆 申请(专利权)人: 华北电力大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 杨媛媛
地址: 102206 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 最优 模型 阈值 架空 时域 仿真 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于最优模型降阶阈值的架空线时域仿真方法,其特征在于,所述架空线时域仿真方法包括:

利用矢量拟合方法,获取架空线频域传播函数矩阵中每个元素对应的初始留数极点比值集合;所述初始留数极点比值集合中包括多个初始留数极点比值;

获取留数极点比值阈值;

选取所述初始留数极点比值集合中的第一个大于所述留数极点比值阈值的初始留数极点比值对应的元素作为目标元素;

在矢量拟合过程中获取所述目标元素对应的系数矩阵,并对所述系数矩阵进行奇异值分解,得到所述目标元素对应的第一奇异值矩阵;

将所述第一奇异值矩阵中的奇异值按照数值大小排序,并对排序后的奇异值根据顺序进行编号,获得第二奇异值矩阵;其中,最大奇异值的编号为1,最小奇异值的编号为Nσ;Nσ表示所述第一奇异值矩阵中奇异值的个数;

根据所述第二奇异值矩阵采用黄金分割法确定第一阈值编号,具体包括:

根据所述第二奇异值矩阵,采用公式nthreshold=IL+α(IR+IL)+1确定第一阈值编号;其中,IL=1,IR=Nσ,α=0.618,nthreshold表示所述第一阈值编号,nthreshold向下取整;

根据所述第二奇异值矩阵采用黄金分割法确定第二阈值编号,具体包括:

根据所述第二奇异值矩阵,采用公式n′threshold=IL+α(IR+IL)确定第二阈值编号;其中,IL=1,IR=Nσ,α=0.618,n′threshold表示所述第二阈值编号,n′threshold向下取整;

判断所述第一阈值编号是否等于所述第二阈值编号,获得第一判断结果;

若所述第一判断结果为所述第一阈值编号等于所述第二阈值编号,确定所述第一阈值编号对应的奇异值为最优模型降阶阈值;

根据所述最优模型降阶阈值对应的降阶模型进行架空线时域仿真;

若所述第一判断结果为所述第一阈值编号不等于所述第二阈值编号,将所述第二奇异值矩阵中编号大于所述第一阈值编号的奇异值置零,得到第三奇异值矩阵;

根据所述第三奇异值矩阵确定所述目标元素对应的修改系数矩阵;

将所述第二阈值编号的值赋值给所述第一阈值编号;

根据所述修改系数矩阵计算所述架空线频域传播函数矩阵中每个元素对应的修改留数极点比值集合;所述修改留数极点比值集合中包括多个修改留数极点比值;

根据所述修改留数极点比值集合更新所述第二阈值编号,返回所述判断所述第一阈值编号是否等于所述第二阈值编号的步骤。

2.根据权利要求1所述的架空线时域仿真方法,其特征在于,所述在矢量拟合过程中获取所述目标元素对应的系数矩阵,并对所述系数矩阵进行奇异值分解,得到所述目标元素对应的第一奇异值矩阵,具体包括:

在矢量拟合过程中,利用所述目标元素对应的极点确定所述目标元素对应的系数矩阵;

根据所述系数矩阵,采用公式A=USVT进行奇异值分解,确定所述目标元素对应的第一奇异值矩阵;其中,A表示所述系数矩阵,S表示所述第一奇异值矩阵,U表示由奇异值所对应的特征向量组成的左奇异向量矩阵,V表示由奇异值所对应的特征向量组成的右奇异向量矩阵,VT表示矩阵V的转置。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华北电力大学,未经华北电力大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010021518.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top