[发明专利]一种机电设备非线性故障预测方法

权利要求书

1.一种机电设备非线性故障预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S100、模型构建：构建建筑机电设备的BIM模型；

S200、信息检测：对重要建筑机电设备进行实时监测，动态采集监测数据；

S300、模型键合：基于键合图理论对建筑机电设备预测模型进行构建，并且搭建非线性机设备实验平台对所建的键合图模型进行验证；

S400、故障预测：建立退化模型，并根据实时测量数据来估计退化模型的参数，跟踪退化过程，预测机电设备的非线性故障。

2.根据权利要求1所述的机电设备非线性故障预测方法，其特征在于：步骤S200中，所述重要机电设备包括机电系统的中央及子区域控制和动力设备。

3.根据权利要求1所述的机电设备非线性故障预测方法，其特征在于：步骤S200中，采用物联网技术对建筑机电设备进行实时监测，并动态采集监测数据。

4.根据权利要求1所述的机电设备非线性故障预测方法，其特征在于：步骤S300中，键合图模型与机电设备BIM模型一一对应。

5.根据权利要求1所述的机电设备非线性故障预测方法，其特征在于：步骤S300中，采用GA随机搜索方法对非线性机电设备中的未知参数进行辨识。

6.根据权利要求1所述的机电设备非线性故障预测方法，其特征在于：步骤S300中，利用MATLAB中的simulink模块根据实验平台实时测量结果，并基于键合图模型的故障诊断方法，实现非线性机电设备的仿真验证。

7.根据权利要求1所述的机电设备非线性故障预测方法，其特征在于：步骤S400中，退化模型定义为：

式中，表示一个部件或者一个有效因子的标称值，ε表示未知的故障演化速率，当没有故障发生时，其值等于0，t₀是未知的故障发生时间，且满足t_dt₀，t_d表示在故障检测阶段确定的故障检测时间。