[发明专利]一种具有抗噪的快速图像超像素自动生成方法，设备以及可读存储介质

说明书

本发明提供一种具有抗噪的快速图像超像素自动生成方法，设备以及可读存储介质，获取待处理图像，对图像进行像素点聚类；按照预设的顺序，扫描图像中的每个像素点，选择种子点；将种子点按照预设规则进行生长，形成一个初始区域；遍历图像所有像素点，对所有像素点配置标签，得到图像初始的区域划分；对图像中的初始区域进行合并；生成最终的超像素分割图像。整个方法除了预期超像素数目需要用户指定外，其余参数都根据图像内容自适应计算，避免了人工干预。在整个过程中，像素点均只被处理一次，全程不含有迭代过程。两个阶段均可从正反两个方向同时并行，因此耗时短、效率高。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种具有抗噪的快速图像超像素自动生成方法，设备以及可读存储介质。

背景技术

图像超像素分割常常作为图像处理中的预处理步骤，它将具有相似属性的像素点聚集为一个整体，作为后续图像处理算法的基本处理单元。相比于像素点，超像素对提高图像处理算法的效率有很大的促进作用。超像素生成方法也受到了学术与工业界大量人士的关注。作为一种预处理方法，生成的超像素要有足够的准确性，如保持图像的主要边界信息；其生成过程速度要足够快；同时还要能抵抗一定的噪声干扰。

目前超像素生成方法主要包括基于聚类的方法、基于图的方法和基于深度学习的方法，其中绝大多数算法都是针对不含噪声的彩色图像而设计，这就导致对于含噪声的图像效果欠佳。同时很多算法都需要迭代多次才能获得较好的超像素结果，这就使得算法效率较低。因此亟需设计一种能保证超像素准确性，且具有抗噪能力的高效方法。

发明内容

为了克服上述现有技术中的不足，本发明提供一种同时具有高准确性、抗噪性、高效性即耗时短的图像超像素生成方法，方法包括：

S1,获取待处理图像，对图像进行像素点聚类；

S11,按照预设的顺序，扫描图像中的每个像素点，选择种子点；

S12,将种子点按照预设规则进行生长，形成一个超像素区域；

S13,遍历图像所有像素点，对所有像素点配置标签，得到图像初始的区域划分；

S2,对图像中的初始区域进行合并；

对于满足预设合并条件的超像素区域，进行合并，直到图像中总的超像素区域个数小于等于K，满足预设条件；

S3,生成最终的超像素分割图像。

本发明还提供一种实现具有抗噪的快速图像超像素自动生成方法的设备，包括：存储器，用于存储计算机程序及具有抗噪的快速图像超像素自动生成方法；处理器，用于执行所述计算机程序及具有抗噪的快速图像超像素自动生成方法，以实现具有抗噪的快速图像超像素自动生成方法的步骤。

本发明还提供一种具有抗噪的快速图像超像素自动生成方法的可读存储介质，可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行以实现具有抗噪的快速图像超像素自动生成方法的步骤。

从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：

本发明提出的具有抗噪的快速图像超像素自动生成方法可以自适应的将输入图像I划分为超像素。在像素点聚类阶段，可采用从左上角像素点和右下角像素点同时进行；在区域合并阶段，可采用从标签为1的超像素和标签为num_s的超像素同时并行开始遍历。进而将整个过程耗时进一步缩短，提高效率。

整个方法除了预期超像素数目K需要用户指定外，其余参数都根据图像内容自适应计算，避免了人工干预。

本发明涉及的方法在整个过程中，像素点均只被处理一次，全程不含有迭代过程。两个阶段均可从正反两个方向同时并行，因此耗时短、效率高。

附图说明