[发明专利]处理交互序列数据的方法及装置

权利要求书

1.一种处理交互数据的方法，所述方法包括：

获取根据交互事件集构建的动态交互图，其中，所述交互事件集包括多个交互事件，每个交互事件至少包括发生交互行为的两个对象和交互时间；所述动态交互图包括第一节点，所述第一节点对应于发生在第一时间的交互事件中的第一对象，所述第一节点通过连接边指向N个关联事件所对应的M个关联节点，所述N个关联事件均发生于第二时间，且均包含所述第一对象作为交互对象之一，所述第二时间为从所述第一时间向前回溯，所述第一对象发生交互行为的前一时间；其中，N大于1，所述动态交互图中包括至少一个关联节点数目大于2的多元节点；

在所述动态交互图中，确定与第一目标节点对应的第一目标子图，所述第一目标子图包括从所述第一目标节点出发，经由连接边到达的预定范围内的节点；

基于所述第一目标子图中包含的各个节点的节点特征，以及节点之间的连接边的指向关系，确定所述第一目标节点对应的第一特征向量；

至少利用所述第一特征向量，进行与所述第一目标节点相关的业务处理；

其中，所述M个关联节点为2N个节点，分别对应于所述N个关联事件中各个关联事件所包括的两个对象；或者

所述M个关联节点为N+1个节点，分别对应于所述N个关联事件中与所述第一对象交互的N个其他对象，以及所述第一对象自身；

其中，所述每个交互事件还包括交互事件的事件特征；

所述各个节点的节点特征包括各个节点所对应的对象的属性特征，以及各个节点所在的交互事件的事件特征；

其中，确定所述第一目标节点对应的第一特征向量包括，将所述第一目标子图输入预先训练的神经网络模型，所述神经网络模型基于所述第一目标子图中包含的各个节点的节点特征，以及节点之间的连接边的指向关系，输出所述第一特征向量。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述交互事件的对象包括用户，所述交互事件包括以下中的至少一种：点击事件，社交事件，交易事件。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，若所述M个关联节点为2N个节点，分别对应于所述N个关联事件中各个关联事件所包括的两个对象，所述获取根据交互事件集构建的动态交互图包括：

获取基于已有交互事件集构建的已有动态交互图；

获取第一更新时间发生的P个新增交互事件；

在所述已有动态交互图中添加2P个新增节点，所述2P个新增节点分别对应于所述P个新增交互事件中各个新增交互事件包括的两个对象；

对于每个新增节点，若其存在关联节点，添加从该新增节点指向其关联节点的连接边。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，若所述M个关联节点为N+1个节点，分别对应于所述N个关联事件中与所述第一对象交互的N个其他对象，以及所述第一对象自身，所述获取根据交互事件集构建的动态交互图包括：

获取基于已有交互事件集构建的已有动态交互图；

获取第一更新时间发生的P个新增交互事件；

确定所述P个新增交互事件所涉及的Q个不同对象；

在所述已有动态交互图中添加Q个新增节点，所述Q个新增节点分别对应于所述Q个不同对象；

对于每个新增节点，若其存在关联节点，添加从该新增节点指向其关联节点的连接边。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一目标节点是这样的节点：在所述动态交互图中，不存在指向该节点的连接边。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预定范围内的节点包括：

预设阶数K的连接边之内的节点；和/或

交互时间在预设时间范围内的节点。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，至少利用所述第一特征向量，进行与所述第一目标节点相关的业务处理包括：

根据所述第一特征向量，预测所述第一目标节点对应的对象的分类类别。