[发明专利]基于边缘计算的电力负荷预测系统及其预测方法

权利要求书

1.基于边缘计算的电力负荷预测系统，其特征在于，包括：

电力负荷计量单元，设置有若干，且分别位于电力输送网路中的线路节点位置，用于负责监测电力输送网路中，对应每个节点处的电力负荷情况，并将监测值实时传递给后续服务器；

边缘计算服务器，与若干电力负荷计量单元的数据输出端接口相串接，通过建立边缘计算模型的方式对电力负荷计量单元所传递的实时数据进行计算和预测；

数据远程传输单元，与边缘计算服务器之间通过无线方式形成数据远程传输的通道，用于将边缘计算服务器计算后所输出的数据结果远程传递给云台；

云数据管理平台，与数据远程传输单元之间通过无线方式形成数据远程传输的通道，用于将数据远程传输单元远程传输的电力负荷计算和预测的数据结果进行存储以及通过无线方式转发至用于所使用的移动数据终端中；

登录管理单元，内置在云数据管理平台中，用于用户的登录，为数据信息的提取提供载体，以及对用户的登录信息进行保护；

所述若干电力负荷计量单元均包括民用电压采集模块和工业电压采集模块，所述民用电压采集模块和工业电压采集模块对发电厂或变电站所传输的民用电以及工业用电的电压进行数据上的采集，并将采集后的电压数据汇总给数据预处理模块；

若干电力负荷计量单元还包括内置安装在数据预处理模块内部数据对比模块，所述数据预处理模块的数据输出端口与数据对比模块的数据输入端口通过HDMI数据线缆串接，所述数据对比模块的数据输入端口还串接有历史数据库，所述历史数据库为数据对比模块提供电力荷载的历年数据，供给数据对比模块与数据预处理模块所提供的实时数据进行对比，并将该数据存储在本地存储模块中，所述数据对比模块还将上述数据传递给A/D转化模块，通过所述A/D转化模块将电信号转化成数字信息，并继续传递给数据输出模块。

2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的电力负荷预测系统，其特征在于，所述历史数据库包括节假日电力负荷存储模块、夜间电力负荷存储模块、工作日电力负荷存储模块、年电力负荷存储模块、月电力负荷存储模块以及数据特征提取模块，所述数据特征提取模块根据整个系统所需的对应历年电力负荷信息，在节假日电力负荷存储模块、夜间电力负荷存储模块、工作日电力负荷存储模块、年电力负荷存储模块以及月电力负荷存储模块中的任意一个或多个进行信息的提取处理。

3.根据权利要求1所述的基于边缘计算的电力负荷预测系统，其特征在于，所述边缘计算服务器包括负责接收来自若干电力负荷计量单元所传递电力负荷实时数据的数据接收模块，所述数据接收模块将所自身所接收的数据传递给数据处理器，所述数据处理器对上述数据进行初步处理后，传递给边缘计算模型导入模块，与此同时，向边缘计算模型导入模块的内部导入对应建立的边缘计算模型，对上述数据的变化趋势进行计算和预测，所述边缘计算模型导入模块的数据输出端口串接设置有无线发送模块，通过所述无线发送模块将上述计算和预测的数据结果向外输出；

所述边缘计算服务器还包括训练集导入模块和训练模块，所述训练集导入模块用于向训练模块的内部导入对应建立的训练集程序，并借助所述训练模块，对所述边缘计算模型导入模块中所导入的边缘计算模型进行训练。

4.根据权利要求1所述的基于边缘计算的电力负荷预测系统，其特征在于，所述数据远程传输单元包括无线接收模块、信号整合模块以及通讯基站，所述无线接收模块负责远程接收来自边缘计算服务器所发出的实时计算和预测数据结果，并通过所述信号整合模块对上述计算和预测的数据结果进行汇总和整合，利用所述通讯基站将上述数据结果远程发送给云端管理平台。