[发明专利]自适应时域伸缩窗短波电台麦克PTT信号消抖算法有效
申请号: | 202010022236.0 | 申请日: | 2020-01-09 |
公开(公告)号: | CN111245678B | 公开(公告)日: | 2022-08-16 |
发明(设计)人: | 张盼华;陈华强;樊浩;钟维辉;熊爱金;熊振娇 | 申请(专利权)人: | 同方电子科技有限公司 |
主分类号: | H04L43/087 | 分类号: | H04L43/087;H04W4/10 |
代理公司: | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 | 代理人: | 张朝元 |
地址: | 332000 江西*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自适应 时域 伸缩 短波 电台 麦克 ptt 信号 算法 | ||
1.自适应时域伸缩窗短波电台麦克PTT信号消抖算法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1,假设短波控制器处于启动状态,短波控制器通过GPIO口接收麦克PTT信号,麦克PTT信号是以电平的高低呈现在GPIO口上,麦克PTT信号是由送受话器产生的;
步骤S2,统计GPIO口发生电平高低变化的时间段,即从高或低电平变成低或高电平,再由低或高电平变成高或低电平快速变化的过程时间,令每一个电平高低变化的时间段为一个抖动时间片;
步骤S3,在GPIO口没有完成一百次抖动时间片的数据统计时,以每个已统计的抖动时间片作为学习样本数据,构建初始形成阶段模型,计算出模型初始形成阶段的时域检测窗时间值;
所述步骤S3中,初始形成阶段模型执行固定30ms时域伸缩窗,时域伸缩窗的时间大小如下公式所示:
f1(i)=M,i100;
其中,i表示第几次抖动;f1(i)表示模型初始形成阶段的时域检测窗时间大小,单位毫秒ms;M为常量,一般取30;
步骤S4,在GPIO口已完成一百次抖动时间片的数据统计时,以每个已统计的抖动时间片作为学习样本数据,构建维护更新阶段模型,计算出维护更新阶段的伸缩观测窗基准时间长度值;
所述步骤S4中,维护更新阶段模型的伸缩观测窗基准时间长度值是所述步骤S3中,初始形成阶段模型前100次中出现的最大抖动时间长度,所述最大抖动时间长度的公式如下所示:
Ti=Max(ti);
其中,ti为第i次抖动瞬时抖动时间片长度;
所述步骤S4中,维护更新阶段模型是在构建完成所述步骤S3中,初始形成阶段模型的基础上,对模型进行实时更新维护,所述实时更新维护公式如下所示:
f2(i)=T(i);
其中,i表示第几次抖动;f2(i)表示当i≥100时模型维护更新阶段得到的时域检测窗时间大小,单位毫秒ms;ti为第i次抖动瞬时抖动时间片长度;表示当前最近累计100次抖动时间片的标准差;Ti表示维护更新阶段的伸缩观测窗基准时间长度值;a,b为正整数且ba,累计有效抖动次数范围为b-a=100,即每次仅统计距离当前抖动最近100次的时间片,为有效统计范围;β为学习速率,取0.005;
步骤S5,以每次仅统计距离当前一百个抖动时间片为对象,将初始形成阶段模型与维护更新阶段模型进行迭代计算,得到最优的自适应时域伸缩窗时间长度值,将自适应时域伸缩窗平滑过渡进入稳态的麦克PTT信号状态。
2.根据权利要求1所述的自适应时域伸缩窗短波电台麦克PTT信号消抖算法,其特征在于,所述短波控制器连接有送受话器,所述短波控制器上设置有单片机,所述送受话器设置在短波电台麦克PTT上,所述短波控制器、送受话器之间连接有麦克PTT信号。
3.根据权利要求2所述的自适应时域伸缩窗短波电台麦克PTT信号消抖算法,其特征在于,所述短波控制器还连接有短波发射机,所述短波控制器、短波发射机之间连接有线路PTT信号。
4.根据权利要求3所述的自适应时域伸缩窗短波电台麦克PTT信号消抖算法,其特征在于,所述短波发射机连接有天线调谐器,所述短波发射机、天线调谐器之间连接有射频信号。
5.根据权利要求4所述的自适应时域伸缩窗短波电台麦克PTT信号消抖算法,其特征在于,所述天线调谐器连接有天线。
6.根据权利要求2所述的自适应时域伸缩窗短波电台麦克PTT信号消抖算法,其特征在于,所述送受话器上设置有麦克PTT口,所述单片机上设置有GIPO口,所述麦克PTT口、GIPO口之间连接有麦克PTT信号。
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