[发明专利]基于人脸识别的闸机防尾随方法、闸机设备和存储介质

权利要求书

1.一种基于人脸识别的闸机防尾随方法，其特征在于，包括：

获取闸机位置视频流数据，所述闸机位置设置有摄像装置，所述摄像装置能够采集闸机位置视频流数据；

检测所述闸机位置视频流数据中的人的数量；

根据所述人的数量的不同分别进行相应的人脸识别处理，得到处理结果；

根据所述处理结果对闸机进行控制。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的闸机防尾随方法，其特征在于，根据所述人的数量的不同分别进行相应的人脸识别处理，得到处理结果，包括：

判断所述人的数量是否为一个；

若所述人的数量为一个，则对当前视频流数据中的人进行人脸识别处理，得到处理结果；

若所述人的数量是多个，则判断在所述闸机位置的安全距离内的人的数量是否为一个；

若在所述闸机位置的安全距离内的人的数量是一个，则对当前视频流数据中在所述闸机位置的安全距离内的人进行人脸识别处理，得到处理结果。

3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的闸机防尾随方法，其特征在于，若在所述闸机位置的安全距离内的人的数量为多个，则发出有人尾随的告警信号，并返回执行所述获取闸机位置视频流数据的步骤。

4.根据权利要求2所述的基于人脸识别的闸机防尾随方法，其特征在于，所述若所述人的数量是多个，则判断在所述闸机位置的安全距离内的人的数量是否为一个，包括：

计算当前视频流数据中的每个人的人脸坐标；

根据每个人的人脸坐标分别计算每个人距离所述闸机位置的距离；

根据每个人距离所述闸机位置的距离判断该人是否位于所述闸机位置的安全距离内；

统计位于所述闸机位置的安全距离内的人的数量；

判断所述闸机位置的安全距离内的人的数量是否为一个。

5.根据权利要求4所述的基于人脸识别的闸机防尾随方法，其特征在于，所述根据每个人距离所述闸机位置的距离判断该人是否位于所述闸机位置的安全距离内，包括：

比较每个人距离所述闸机位置的距离是否超过预设阈值距离；

若每个人距离所述闸机位置的距离没有超过所述预设阈值距离，则判定该人位于所述闸机位置的安全距离内。

6.根据权利要求4所述的基于人脸识别的闸机防尾随方法，其特征在于，所述根据每个人的人脸坐标分别计算每个人距离所述闸机位置的距离，包括：

计算所述摄像装置的摄像画面的实际长度；

根据每个人的人脸坐标计算出每个人的人脸实际宽度；

根据每个人的人脸实际宽度和像素宽度以及所述摄像装置的焦距计算每个人的人脸距离所述摄像装置的距离。

7.根据权利要求2所述的基于人脸识别的闸机防尾随方法，其特征在于，所述对当前视频流数据中的人进行人脸识别处理，得到处理结果，以及，所述对当前视频流数据中在所述闸机位置的安全距离内的人进行人脸识别处理，得到处理结果，均包括：

检测当前视频流数据中的人脸位置；

提取人脸特征；

将所述人脸特征与人脸库进行比对；

若所述人脸特征与所述人脸库比对成功，则对当前视频流数据中的人或者当前视频流数据中在所述闸机位置的安全距离内的人识别成功；

若所述人脸特征与所述人脸库比对失败，则对当前视频流数据中的人或者当前视频流数据中在所述闸机位置的安全距离内的人识别失败。

8.根据权利要求7所述的基于人脸识别的闸机防尾随方法，其特征在于，所述根据所述处理结果对闸机进行控制，包括：

若对当前视频流数据中的人或者当前视频流数据中在所述闸机位置的安全距离内的人识别成功，则向所述闸机发送开闸信号；

若对当前视频流数据中的人或者当前视频流数据中在所述闸机位置的安全距离内的人识别失败，则发出无权限的提示信号。

9.一种存储介质，其特征在于，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器加载以执行权利要求1至8中任意一项所述的基于人脸识别的闸机防尾随方法。

10.一种闸机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器和所述处理器通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令以执行权利要求1至8中任意一项所述的基于人脸识别的闸机防尾随方法。