[发明专利]一种基于物联网的农业种植浇灌系统及信息处理方法

权利要求书

1.一种基于物联网的农业种植浇灌系统信息处理方法，其特征在于，所述基于物联网的农业种植浇灌系统信息处理方法，包括：

第一步，在浇灌设备输出管道上设置多个水流量传感器，并且主机监测水流量传感器正常运行的件数；主机设置一定的水流量监测运行时间，当到达设定的运行时间点时，主机控制正常运行的水量传感器，传输监测的水流量数值；主机根据检测到的水流量数值，判断哪个水流量传感器检测的数值异常，将其剔除；主机对剩余水流量传感器检测数值进行水流量补偿，得到补偿后的水流量检测值；主机对补偿后的水流量检测值，进行取平均数值，得到相应的水流量数值；

第二步，主控模块通过物联通信模块，利用无线发射器接入物联网进行步骤一获得的水流量数值信息物联通信，物联通信模块中的物联网通讯服务器检测共享信道是否处于拥挤状态，当出现拥挤状态时，实时检测另一信号端的运行的延时时间；另一信号端完成信号传输时，物联网通讯服务器控制一信号端迅速占用共享通道；

同时在占用共享通道时，要对接入端发送相应的匹配命令，实现相应的连接；

第三步，连接完成后，进行数据传输交换；并且实施检测其他信号端的请求次数，为其他信号端提供相应的共享通道；

第四步，利用提取程序提取第二步传输的水流量数值信息特征，并进行属性集建立，通过物联网获取农业属性数据，建立知识系统；

第五步，进行属性类别聚类，从知识系统的属性集中选取属性数据作为初始属性聚类中心，根据初始属性聚类中心建立初始属性类别，对所有的初始属性类别进行合并和分离操作得到聚类后的属性类别；

第六步，进行特征属性计算，计算聚类后的属性类别中的每个属性数据相对于其他属性数据的依赖度，选取依赖度最高的属性数据作为特征属性值；

第七步，特征属性归集，选取并归集所有属性类别的特征属性值得到特征属性集；

第八步，利用第三步～第六步获得水流量数值信息不同特征后，利用监测设备监测农业数据异常情况；再通过时间设定模块利用计时器设定浇灌时间；并通过浇灌模块利用浇灌设备对农业种植进行浇灌；

第九步，通过浇灌面积计算模块，利用计算程序计算农业浇灌面积；

第十步，通过显示模块，利用显示器显示种植温度、湿度、供水流量数据及提取农业信息、监测异常数据、浇灌面积。

2.如权利要求1所述基于物联网的农业种植浇灌系统信息处理方法，其特征在于，第四步中，所述属性类别聚类步骤中还包括：

参数预设子步骤，预设预期聚类中心数目、每个类别的最少样本数目、预期最大方差、两个聚类中心允许的最小距离和最大迭代次数。

3.如权利要求1所述基于物联网的农业种植浇灌系统信息处理方法，其特征在于，第四步中，所述属性类别聚类步骤中还包括：

初始聚类子步骤，从知识系统的属性集中选取若干个属性数据作为初始属性聚类中心，根据初始属性聚类中心建立初始属性类别。

4.如权利要求1所述基于物联网的农业种植浇灌系统信息处理方法，其特征在于，第四步中，所述属性类别聚类步骤中还包括：

属性数据分类子步骤，计算属性集的属性数据与初始属性聚类中心的距离，将属性数据分到距离最小的初始属性聚类中心所属的初始属性类别中；

聚类中心修正子步骤，判断初始属性类别中属性数据的数目是否大于每个类别的最少样本数目，若是，则修正初始属性聚类中心，得到修正后的属性聚类中心；

属性类别分裂子步骤，计算初始属性类别中所有属性数据与属性聚类中心的方差，选取初始属性类别的方差最大值与预期最大方差对比，若方差最大值大于预期最大方差，则将该初始属性类别分裂成两个属性类别；

属性类别合并子步骤，计算两个初始属性类别的属性聚类中心之间的距离，若该距离大于两个聚类中心允许的最小距离，则将两个初始属性类别合并成一个属性类别。