[发明专利]一种基于机器视觉的智慧节能室内人数统计方法

说明书

本发明公开了一种基于机器视觉的智慧节能室内人数统计方法，包括：S1.利用摄像头获取待检测图像和背景图像；S2.将所述背景图像划分为若干个子区域，各子区域中具有相同尺寸的参照物；获取各子区域中参照物的长度的像素值作为标定测量值；选取距离所述摄像头较近的子区域中参照物的长度的像素值作为标定基准值；将标定测量值除以所述标定基准值，获得各子区域的标定系数；S3.对所述待检测图像进行消除阴影处理、预处理、反转处理和数学形态学处理，确定人员判定阈值，获得各子区域的阈值；S7.根据所述各子区域的阈值统计各子区域内的人数。本发明提供的基于机器视觉的智慧节能室内人数统计方法，克服了现有技术中基于机器视觉的人数统计准确性差的问题。

技术领域

本发明涉及了计算机视觉技术领域，特别是涉及了一种基于机器视觉的智慧节能室内人数统计方法。

背景技术

随着经济的飞速发展，对能源的需求量也相应地大幅度增加。有关资料显示，我国建筑总能耗占社会总能耗超过20%。其中，空调系统能耗平均达40%。照明是第二大能耗大户，占建筑总能耗的近四分之一。随着智能建筑和节能减排概念的不断普及，中央空调和照明在给人们创造舒适的室内环境的同时，其巨大的能耗也引起了人们的极大重视。如何降低中央空调和照明的能耗成为了 节能减排和绿色城市建设中不可或缺的重要环节。

目前，大多数中央空调和照明都是统一开关和统一调节强度，普遍存在以下问题：其一是人走而空调和照明未关或者人少但是空调出风量大，造成很大的能耗浪费；其二是空调和照明无法区分人多的区域和人少的区域，各个区域的出风量一致，使得人聚集和稀疏的区域空调风量无差别，导致中央空调没有发挥最大的效率。

要是能根据建筑物里不同区域人员分布的情况进行空调和照明的控制就可以实现能源的节约。为了达到这一目的，比较重要的一个内容就是室内人数统计。

目前针对室内人数的统计方法比较常见的是红外线检测方式，红外传感器需要红外发射设备与接收设备，依靠红外光电的对射或反射的方式进行。当红外光束被遮挡时，红外线接收器的光信号便会减弱，经模拟量转化为数字量并进行放大处理后可进行采样。但是，上述方法实现的系统需要安装大量的红外传感器，结构复杂，同时需要对安装位置进行繁琐的计算，然后进行复杂的布线，增加的实施了成本和能耗，且节能效果不够理想。

目前出于安全的需要，很多公司的办公区域已经装有摄像头，相比利用红外传感器进行红外线检测的传统方法，基于机器视觉的人数统计方法具有检测过程除去摄像头外全软件化，成本低廉、人数统计更加便捷等优点。

但本申请的发明人在实现本申请实施例的过程中，发现现有的基于机器视觉的人数统计方法在统计的准确性太低，不能很好地满足实际应用的需要。

因此，提供一种基于机器视觉的智慧节能室内人数统计方法，提高人数统计的准确性已经成为本领域亟待解决的技术问题。

发明内容

为了弥补已有技术的缺陷，本发明提供一种基于机器视觉的智慧节能室内人数统计方法。

本发明所要解决的技术问题通过以下技术方案予以实现：

一种基于机器视觉的智慧节能室内人数统计方法，包括如下步骤：

S1.利用摄像头获取待检测图像和背景图像；其中，所述背景图像不包括人像；

 S2.将所述背景图像划分为若干个子区域，各子区域中具有相同尺寸的参照物；获取各子区域中参照物的长度的像素值作为标定测量值；选取距离所述摄像头较近的子区域中参照物的长度的像素值作为标定基准值；将所述标定测量值除以所述标定基准值，获得各子区域的标定系数；

S3.对所述待检测图像进行消除阴影处理；

S4. 对所述待检测图像依次进行预处理、反转处理和数学形态学处理；