[发明专利]基于毫米波步态生物特征的身份识别方法和系统

说明书

本发明实施例公开一种基于毫米波步态生物特征的身份识别方法进而系统，其中方法包括如下步骤：基于全电子稀疏阵列获取目标对象在行走时的毫米波数据，采用预设信号处理角度对所述毫米波数据进行预处理，生成所述毫米波数据对应的特征数据，将所述特征数据输入预先训练好的步态识别模型，识别所述目标对象的身份信息。采用本发明，通过毫米波成像系统获取目标对象运动产生的回波数据，在毫米波对衣物的穿透性的基础上可以增加所获得的回波数据的准确性，进而可以提高身份识别的正确率。

技术领域

本发明涉及生物特征身份识别技术领域，尤其涉及一种基于毫米波步态生物特征的身份识别方法和系统。

背景技术

在生活中，每个人行走时的步态都是生活中长期养成的习惯，不会轻易发生变化，可以作为一种区别于他人的生物特征。然而，当目标对象（例如，犯罪嫌疑人或者公共场所的可疑分子）刻意通过添加衣物改变步态特征时，即使所采集的目标对象的光学图像分辨率再高也会影响身份识别的准确性。

发明内容

本发明实施例提供一种基于毫米波步态生物特征的身份识别方法和系统，通过毫米波成像系统获取目标对象运动产生的回波数据，在毫米波对衣物的穿透性的基础上可以增加所获得的回波数据的准确性，进而可以提高身份识别的正确率。

本发明第一方面实施例提供了一种基于毫米波步态生物特征的身份识别方法，该方法可包括：

基于全电子稀疏阵列获取目标对象在行走时的毫米波数据；

采用预设信号处理角度对所述毫米波数据进行预处理，生成所述毫米波数据对应的特征数据；

将所述特征数据输入预先训练好的步态识别模型，识别所述目标对象的身份信息。

进一步的：

所述预设信号处理角度包括时域处理、频域处理以及时域频域联合处理。

进一步的，在采用预设信号处理角度对所述毫米波数据进行预处理，生成所述毫米波数据对应的特征数据时，基于毫米波步态生物特征的身份识别方法还包括：

基于短时傅里叶变换计算所述毫米波数据的时频特性频谱；

将所述时频特性频谱所指示的频谱特征确定为所述毫米波数据对应的特征数据。

进一步的：

人体不同运动部位在行走时的步频特性在时域频谱中表现出的不同能量强度为所述时频特性频谱的频谱特征。

进一步的，基于毫米波步态生物特征的身份识别方法还包括：

采集若干非合作对象在行走时的毫米波数据，组成训练数据集合；

基于预设模型训练算法对所述训练数据集合中的毫米波数据进行训练，生成识别目标对象身份信息的步态识别模型。

本发明第二方面实施例提供了一种基于毫米波步态生物特征的身份识别系统，该系统可包括：

目标数据获取模块，用于基于全电子稀疏阵列获取目标对象在行走时的毫米波数据；

特征数据生成模块，用于采用预设信号处理角度对所述毫米波数据进行预处理，生成所述毫米波数据对应的特征数据；

身份识别模块，用于将所述特征数据输入预先训练好的步态识别模型，识别所述目标对象的身份信息。

进一步的：

所述预设信号处理角度包括时域处理、频域处理以及时域频域联合处理。

进一步的，特征数据生成模块包括：

频谱计算单元，用于基于短时傅里叶变换计算所述毫米波数据的时频特性频谱；