[发明专利]一种基于TMS320C6748的智能散热系统

权利要求书

1.一种基于TMS320C6748的智能散热系统，其特征在于，包括：多路温度传感器、红外阵列传感器、电机驱动器、云台控制器；所述温度传感器用于采集多点温度数据；所述红外阵列传感器用于采集温度监控区域的整体温度分布信息；所述电机驱动器用于实时控制风扇转速的大小；所述云台控制器用于控制云台转向对发热区域进行定点定向的散热；

所述智能散热系统还包括微处理器和数字信号处理器，所述微处理器用于接收并处理温度传感器采集的多点温度数据且传送给电机驱动器驱动电机运转进而驱动风扇转动；同时温度传感器采集的多点温度数据也将通过云台控制器控制云台转向对发热区域进行定点定向的散热；所述数字信号处理器用于接收并处理红外阵列传感器采集的整体温度分布信息且基于MATLAB软件实时反馈到用户界面上，信号的反馈信息也将用于控制电机的转速。

2.根据权利要求1所述的智能散热系统，其特征在于，所述云台安装在温度监控区域的上方高h处，在红外探头获取温度信息后，所述微处理器将输出的温度矩阵通过低通滤波后分割为上下左右4个部分，分割结束后对每个部分的温度信息求取平均值，四个部分温度均值由排序法排序后得出平均值最大值的区域，并同时输出最大值区域的位置信息(x，y)，通过串口转以太网将信息发送至云台控制器，云台控制器具有四个输入端口，每个端口分可以分别控制云台转向角度为0°，90°，180°，270°，系统根据位置信息匹配适合的转向角度将对应的端口输出高电平，端口电路采用中断扫描的方式检测端口电平从而实现云台的转向功能；云台的转向角度通过公式计算sinθ＝z/√(z^2+h^2)，z＝√(x1/x)^2+y^2其中x1为监控区域边界到云台安放位置处的距离，h为云台的安装高度，x，y为温度区域的位置。

3.根据权利要求1所述的智能散热系统，其特征在于，所述系统还包括温度显示模块，用于将采集到的区域温度数据进行解码和校正处理，图像处理后转换为实时变化的温度分布图像。

4.根据权利要求3所述的智能散热系统，其特征在于，所述解码和校正处理过程具体为：

解码：将采集到的区域温度数据矩阵的高4位和低4位的位置互换，高4位和低4位组合为一个数据并从16进制变为10进制；基于MATLAB软件从电脑串口读入的DSP传来的16进制数据将自动保存在数据缓冲区，一帧图像去掉前四位的同步帧头及后四位冗余位后得到目标物体的768个点的温度数值，每两个字节为一个温度，该温度是实际温度的100倍；所以将温度矩阵连续读取两次并将第二次输入的矩阵数据位置依次向后延后一位后再相加转换成10进制数即(byte(n+1)*256+byte(n))/100得到公式y(j,k)＝(d(1,i)+d(1,i+1)*256)/100-10；

校正：采用Radon算法计算图像的倾斜角度θ，将图像中每个像素点的位置信息乘以cosθ。

5.根据权利要求4所述的智能散热系统，其特征在于，所述计算图像的倾斜角度θ的具体过程如下：

S1、用edge函数计算图像的边缘二值图像，检测出原始图像中的直线；

S2、计算边缘二值图像的Radon变换，对每一个像素为1的点在0-179度方向上分别做投影；

S3、检测出Radon变换矩阵中的峰值，该峰值对应原始图像中的直线Radon变换矩阵中的该峰值的列坐标θ就是与原始图像中直线垂直的直线的倾斜角度，所以图像中直线的倾角为90-θ。

6.根据权利要求4所述的智能散热系统，其特征在于，所述系统还包括图像去噪的处理过程，在温度图像输出前，采用中值滤除温度矩阵中的坏点及噪声。

7.根据权利要求1所述的智能散热系统，其特征在于，所述系统还包括多路风扇，每一路风扇均安装所述温度传感器。